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|---|
| | | token_type=char |
|---|
| | | scp=wav.scp |
|---|
| | | type=sound |
|---|
| | | stage=1 |
|---|
| | | stop_stage=1 |
|---|
| | | stage=2 |
|---|
| | | stop_stage=3 |
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| | | |
|---|
| | | # feature configuration |
|---|
| | | feats_dim=80 |
|---|
| | | sample_frequency=16000 |
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| | | nj=64 |
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| | | speed_perturb="0.9,1.0,1.1" |
|---|
| | | |
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| | | # data |
|---|
| | | raw_data= |
|---|
| | |
|---|
| | | echo "<blank>" > ${token_list} |
|---|
| | | echo "<s>" >> ${token_list} |
|---|
| | | echo "</s>" >> ${token_list} |
|---|
| | | utils/text2token.py -s 1 -n 1 --space "" ${feats_dir}/data/train/text | cut -f 2- -d" " | tr " " "\n" \ |
|---|
| | | utils/text2token.py -s 1 -n 1 --space "" ${feats_dir}/data/$train_set/text | cut -f 2- -d" " | tr " " "\n" \ |
|---|
| | | | sort | uniq | grep -a -v -e '^\s*$' | awk '{print $0}' >> ${token_list} |
|---|
| | | num_token=$(cat ${token_list} | wc -l) |
|---|
| | | echo "<unk>" >> ${token_list} |
|---|
| | | vocab_size=$(cat ${token_list} | wc -l) |
|---|
| | | fi |
|---|
| | | |
|---|
| | | # Training Stage |
|---|
| | |
|---|
| | | --data_dir ${feats_dir}/data \ |
|---|
| | | --train_set ${train_set} \ |
|---|
| | | --valid_set ${valid_set} \ |
|---|
| | | --cmvn_file ${feats_dir}/cmvn/cmvn.mvn \ |
|---|
| | | --cmvn_file ${feats_dir}/data/${train_set}/cmvn/cmvn.mvn \ |
|---|
| | | --resume true \ |
|---|
| | | --output_dir ${exp_dir}/exp/${model_dir} \ |
|---|
| | | --config $asr_config \ |
|---|
