Merge branch 'dev_wjm' of https://github.com/alibaba/FunASR into dev_wjm

speech_asr

2023-03-29 8f26a9acc2461ce0c77eacc3d36d3cef3457f520

 funasr/runtime/onnxruntime/tester/tester.cpp

@@ -9,41 +9,40 @@

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>
using namespace std;

int main(int argc, char *argv[])
{

    if (argc < 2)
    if (argc < 4)
    {
        printf("Usage: %s /path/to/model_dir /path/to/wav/file", argv[0]);
        printf("Usage: %s /path/to/model_dir /path/to/wav/file quantize(true or false) \n", argv[0]);
        exit(-1);
    }
    struct timeval start, end;
    gettimeofday(&start, NULL);
    int nThreadNum = 4;
    RPASR_HANDLE AsrHanlde=RapidAsrInit(argv[1], nThreadNum);
    // is quantize
    bool quantize = false;
    istringstream(argv[3]) >> boolalpha >> quantize;
    RPASR_HANDLE AsrHanlde=RapidAsrInit(argv[1], nThreadNum, quantize);

    if (!AsrHanlde)
    {
        printf("Cannot load ASR Model from: %s, there must be files model.onnx and vocab.txt", argv[1]);
        exit(-1);
    }
    
 

    gettimeofday(&end, NULL);
    long seconds = (end.tv_sec - start.tv_sec);
    long modle_init_micros = ((seconds * 1000000) + end.tv_usec) - (start.tv_usec);
    printf("Model initialization takes %lfs.\n", (double)modle_init_micros / 1000000);



    gettimeofday(&start, NULL);
    float snippet_time = 0.0f;


     RPASR_RESULT Result=RapidAsrRecogFile(AsrHanlde, argv[2], RASR_NONE, NULL);
    RPASR_RESULT Result=RapidAsrRecogFile(AsrHanlde, argv[2], RASR_NONE, NULL);

    gettimeofday(&end, NULL);
   
@@ -52,8 +51,7 @@
        string msg = RapidAsrGetResult(Result, 0);
        setbuf(stdout, NULL);
        cout << "Result: \"";
        cout << msg << endl;
        cout << "\"." << endl;
        cout << msg << "\"." << endl;
        snippet_time = RapidAsrGetRetSnippetTime(Result);
        RapidAsrFreeResult(Result);
    }
@@ -61,7 +59,6 @@
    {
        cout <<"no return data!";
    }
 
 
    //char* buff = nullptr;
    //int len = 0;
@@ -101,13 +98,11 @@
    //   
    //delete[]buff;
    //}

 
    printf("Audio length %lfs.\n", (double)snippet_time);
    seconds = (end.tv_sec - start.tv_sec);
    long taking_micros = ((seconds * 1000000) + end.tv_usec) - (start.tv_usec);
    printf("Model inference takes %lfs.\n", (double)taking_micros / 1000000);

    printf("Model inference RTF: %04lf.\n", (double)taking_micros/ (snippet_time*1000000));

    RapidAsrUninit(AsrHanlde);