游雁
2023-04-22 90bd326269cfd594be859f8094135a33aa71a5a1
egs_modelscope/vad/TEMPLATE/README.md
@@ -47,10 +47,10 @@
##### Define pipeline
- `task`: `Tasks.voice_activity_detection`
- `model`: model name in [model zoo](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/modelscope_models.html#pretrained-models-on-modelscope), or model path in local disk
- `ngpu`: `1` (Defalut), decoding on GPU. If ngpu=0, decoding on CPU
- `ncpu`: `1` (Defalut), sets the number of threads used for intraop parallelism on CPU
- `output_dir`: `None` (Defalut), the output path of results if set
- `batch_size`: `1` (Defalut), batch size when decoding
- `ngpu`: `1` (Default), decoding on GPU. If ngpu=0, decoding on CPU
- `ncpu`: `1` (Default), sets the number of threads used for intraop parallelism on CPU
- `output_dir`: `None` (Default), the output path of results if set
- `batch_size`: `1` (Default), batch size when decoding
##### Infer pipeline
- `audio_in`: the input to decode, which could be: 
  - wav_path, `e.g.`: asr_example.wav,
@@ -64,7 +64,7 @@
  ```
  In this case of `wav.scp` input, `output_dir` must be set to save the output results
- `audio_fs`: audio sampling rate, only set when audio_in is pcm audio
- `output_dir`: None (Defalut), the output path of results if set
- `output_dir`: None (Default), the output path of results if set
### Inference with multi-thread CPUs or multi GPUs
FunASR also offer recipes [infer.sh](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/egs_modelscope/vad/TEMPLATE/infer.sh) to decode with multi-thread CPUs, or multi GPUs.