aishell example

游雁

2024-02-19 94de39dde2e616a01683c518023d0fab72b4e103

 fun_text_processing/inverse_text_normalization/export_models.py

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# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
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# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

import os
from time import perf_counter
from argparse import ArgumentParser
@@ -21,12 +9,6 @@
    parser.add_argument(
        "--language", help="language", choices=['de', 'en', 'es', 'fr', 'id', 'ja', 'ko', 'pt', 'ru', 'vi', 'zh'], default="en", type=str
    )

    parser.add_argument(
        "--token_and_classify_and_verbalize", help="export the single token&classify and verbalize or combined", choices=['single', 'combine'],
        default="combine", type=str
    )

    parser.add_argument(
        "--export_dir",
        help="path to export directory. Default to current directory.",
@@ -83,17 +65,10 @@
    os.makedirs(export_dir, exist_ok=True)
    tagger_far_file = os.path.join(export_dir, args.language + "_itn_tagger.far")
    verbalizer_far_file = os.path.join(export_dir, args.language + "_itn_verbalizer.far")
    tager_and_verbalizer_far_file = os.path.join(export_dir, args.language, "model.far" )

    start_time = perf_counter()
    tagger_fst, verbalizer_fst = get_grammars(args.language)

    if args.token_and_classify_and_verbalize == 'single':
        generator_main(tagger_far_file, {"tokenize_and_classify": tagger_fst})
        generator_main(verbalizer_far_file, {"verbalize": verbalizer_fst})
    elif args.token_and_classify_and_verbalize == 'combine':
        if not os.path.exists(os.path.join(export_dir, args.language)):
            os.makedirs(os.path.join(export_dir, args.language))
        generator_main(tager_and_verbalizer_far_file, {"tokenize_and_classify": tagger_fst, "verbalize": verbalizer_fst})
    generator_main(tagger_far_file, {"tokenize_and_classify": tagger_fst})
    generator_main(verbalizer_far_file, {"verbalize": verbalizer_fst})
    print(f'Time to generate graph: {round(perf_counter() - start_time, 2)} sec')