游雁
2024-02-19 94de39dde2e616a01683c518023d0fab72b4e103
funasr/datasets/audio_datasets/preprocessor.py
@@ -41,43 +41,9 @@
                **kwargs):
      super().__init__()
      
      self.seg_dict = None
      if seg_dict is not None:
         self.seg_dict = {}
         with open(seg_dict, "r", encoding="utf8") as f:
            lines = f.readlines()
         for line in lines:
            s = line.strip().split()
            key = s[0]
            value = s[1:]
            self.seg_dict[key] = " ".join(value)
      self.text_cleaner = TextCleaner(text_cleaner)
      self.split_with_space = split_with_space
   
   def forward(self, text, **kwargs):
      if self.seg_dict is not None:
         text = self.text_cleaner(text)
         if self.split_with_space:
            tokens = text.strip().split(" ")
            if self.seg_dict is not None:
               text = seg_tokenize(tokens, self.seg_dict)
      text = self.text_cleaner(text)
      return text
def seg_tokenize(txt, seg_dict):
   pattern = re.compile(r'^[\u4E00-\u9FA50-9]+$')
   out_txt = ""
   for word in txt:
      word = word.lower()
      if word in seg_dict:
         out_txt += seg_dict[word] + " "
      else:
         if pattern.match(word):
            for char in word:
               if char in seg_dict:
                  out_txt += seg_dict[char] + " "
               else:
                  out_txt += "<unk>" + " "
         else:
            out_txt += "<unk>" + " "
   return out_txt.strip().split()