游雁
2024-02-19 94de39dde2e616a01683c518023d0fab72b4e103
funasr/models/emotion2vec/timm_modules.py
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from itertools import repeat
import collections.abc
from functools import partial
from typing import Optional, Tuple
import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import collections.abc
from itertools import repeat
from functools import partial
def drop_path(x, drop_prob: float = 0., training: bool = False, scale_by_keep: bool = True):
    """Drop paths (Stochastic Depth) per sample (when applied in main path of residual blocks).