aishell example

游雁

2024-02-19 94de39dde2e616a01683c518023d0fab72b4e103

 funasr/train_utils/model_summary.py

@@ -1,4 +1,3 @@
import humanfriendly
import numpy as np
import torch

@@ -59,12 +58,7 @@
    message += (
        f"    Number of trainable parameters: {num_params} ({percent_trainable}%)\n"
    )
    num_bytes = humanfriendly.format_size(
        sum(
            p.numel() * to_bytes(p.dtype) for p in model.parameters() if p.requires_grad
        )
    )
    message += f"    Size: {num_bytes}\n"

    dtype = next(iter(model.parameters())).dtype
    message += f"    Type: {dtype}"
    return message