aishell example

游雁

2024-02-19 94de39dde2e616a01683c518023d0fab72b4e103

 runtime/websocket/bin/funasr-wss-server-2pass.cpp

@@ -4,21 +4,19 @@
 */
/* 2022-2023 by zhaomingwork */

// io server
// Usage:funasr-wss-server  [--model_thread_num <int>] [--decoder_thread_num
// <int>]
//                    [--io_thread_num <int>] [--port <int>] [--listen_ip
//                    <string>] [--punc-quant <string>] [--punc-dir <string>]
//                    [--vad-quant <string>] [--vad-dir <string>] [--quantize
//                    <string>] --model-dir <string> [--] [--version] [-h]
#include <unistd.h>
#include "websocket-server-2pass.h"
#ifdef _WIN32
#include "win_func.h"
#else
#include <unistd.h>
#endif
#include <fstream>
#include "util.h"

// hotwords
std::unordered_map<std::string, int> hws_map_;
int fst_inc_wts_=20;
float global_beam_, lattice_beam_, am_scale_;

using namespace std;
void GetValue(TCLAP::ValueArg<std::string>& value_arg, string key,
@@ -28,11 +26,18 @@
}

int main(int argc, char* argv[]) {
#ifdef _WIN32
  #include <windows.h>
  SetConsoleOutputCP(65001);
#endif
  try {
    google::InitGoogleLogging(argv[0]);
    FLAGS_logtostderr = true;

    TCLAP::CmdLine cmd("funasr-wss-server", ' ', "1.0");
    std::string tpass_version = "";
#ifdef _WIN32
    tpass_version = "0.1.0";
#endif
    TCLAP::CmdLine cmd("funasr-wss-server", ' ', tpass_version);
    TCLAP::ValueArg<std::string> download_model_dir(
        "", "download-model-dir",
        "Download model from Modelscope to download_model_dir", false,
@@ -99,11 +104,11 @@
                                           "0.0.0.0", "string");
    TCLAP::ValueArg<int> port("", "port", "port", false, 10095, "int");
    TCLAP::ValueArg<int> io_thread_num("", "io-thread-num", "io thread num",
                                       false, 8, "int");
                                       false, 2, "int");
    TCLAP::ValueArg<int> decoder_thread_num(
        "", "decoder-thread-num", "decoder thread num", false, 8, "int");
    TCLAP::ValueArg<int> model_thread_num("", "model-thread-num",
                                          "model thread num", false, 4, "int");
                                          "model thread num", false, 2, "int");

    TCLAP::ValueArg<std::string> certfile(
        "", "certfile",
@@ -116,6 +121,14 @@
        "connection",
        false, "../../../ssl_key/server.key", "string");

    TCLAP::ValueArg<float>    global_beam("", GLOB_BEAM, "the decoding beam for beam searching ", false, 3.0, "float");
    TCLAP::ValueArg<float>    lattice_beam("", LAT_BEAM, "the lattice generation beam for beam searching ", false, 3.0, "float");
    TCLAP::ValueArg<float>    am_scale("", AM_SCALE, "the acoustic scale for beam searching ", false, 10.0, "float");

    TCLAP::ValueArg<std::string> lm_dir("", LM_DIR,
        "the LM model path, which contains compiled models: TLG.fst, config.yaml ", false, "damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::string> lm_revision(
        "", "lm-revision", "LM model revision", false, "v1.0.2", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::string> hotword("", HOTWORD,
        "the hotword file, one hotword perline, Format: Hotword Weight (could be: 阿里巴巴 20)", 
        false, "/workspace/resources/hotwords.txt", "string");
@@ -124,6 +137,10 @@

    // add file
    cmd.add(hotword);
    cmd.add(fst_inc_wts);
    cmd.add(global_beam);
    cmd.add(lattice_beam);
    cmd.add(am_scale);

    cmd.add(certfile);
    cmd.add(keyfile);
@@ -142,6 +159,8 @@
    cmd.add(punc_quant);
    cmd.add(itn_dir);
    cmd.add(itn_revision);
    cmd.add(lm_dir);
    cmd.add(lm_revision);

    cmd.add(listen_ip);
    cmd.add(port);
@@ -159,6 +178,7 @@
    GetValue(punc_dir, PUNC_DIR, model_path);
    GetValue(punc_quant, PUNC_QUANT, model_path);
    GetValue(itn_dir, ITN_DIR, model_path);
    GetValue(lm_dir, LM_DIR, model_path);
    GetValue(hotword, HOTWORD, model_path);

    GetValue(offline_model_revision, "offline-model-revision", model_path);
@@ -166,6 +186,11 @@
    GetValue(vad_revision, "vad-revision", model_path);
    GetValue(punc_revision, "punc-revision", model_path);
    GetValue(itn_revision, "itn-revision", model_path);
    GetValue(lm_revision, "lm-revision", model_path);

    global_beam_ = global_beam.getValue();
    lattice_beam_ = lattice_beam.getValue();
    am_scale_ = am_scale.getValue();

    // Download model form Modelscope
    try {
@@ -179,9 +204,10 @@
      std::string s_punc_path = model_path[PUNC_DIR];
      std::string s_punc_quant = model_path[PUNC_QUANT];
      std::string s_itn_path = model_path[ITN_DIR];
      std::string s_lm_path = model_path[LM_DIR];

      std::string python_cmd =
          "python -m funasr.utils.runtime_sdk_download_tool --type onnx --quantize True ";
          "python -m funasr.download.runtime_sdk_download_tool --type onnx --quantize True ";

      if (!s_vad_path.empty()) {
        std::string python_cmd_vad;
@@ -234,6 +260,23 @@
        std::string down_asr_path;
        std::string down_asr_model;

        size_t found = s_offline_asr_path.find("speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404");
        if (found != std::string::npos) {
            model_path["offline-model-revision"]="v1.2.4";
        }

        found = s_offline_asr_path.find("speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404");
        if (found != std::string::npos) {
            model_path["offline-model-revision"]="v1.0.5";
        }

        found = s_offline_asr_path.find("speech_paraformer-large_asr_nat-en-16k-common-vocab10020");
        if (found != std::string::npos) {
            model_path["model-revision"]="v1.0.0";
            s_itn_path="";
            s_lm_path="";
        }

        if (access(s_offline_asr_path.c_str(), F_OK) == 0) {
          // local
          python_cmd_asr = python_cmd + " --model-name " + s_offline_asr_path +
@@ -242,16 +285,6 @@
          down_asr_path = s_offline_asr_path;
        } 
        else {
          size_t found = s_offline_asr_path.find("speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404");
          if (found != std::string::npos) {
              model_path["offline-model-revision"]="v1.2.4";
          } else{
              found = s_offline_asr_path.find("speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404");
              if (found != std::string::npos) {
                  model_path["offline-model-revision"]="v1.0.5";
              }
          }

          // modelscope
          LOG(INFO) << "Download model: " << s_offline_asr_path
                    << " from modelscope : "; 
@@ -326,6 +359,49 @@
        }
      } else {
        LOG(INFO) << "ASR online model is not set, use default.";
      }

      if (!s_lm_path.empty() && s_lm_path != "NONE" && s_lm_path != "none") {
          std::string python_cmd_lm;
          std::string down_lm_path;
          std::string down_lm_model;

          if (access(s_lm_path.c_str(), F_OK) == 0) {
              // local
              python_cmd_lm = python_cmd + " --model-name " + s_lm_path +
                                  " --export-dir ./ " + " --model_revision " +
                                  model_path["lm-revision"] + " --export False ";
              down_lm_path = s_lm_path;
          } else {
              // modelscope
              LOG(INFO) << "Download model: " << s_lm_path
                          << " from modelscope : "; 
              python_cmd_lm = python_cmd + " --model-name " +
                      s_lm_path +
                      " --export-dir " + s_download_model_dir +
                      " --model_revision " + model_path["lm-revision"]
                      + " --export False "; 
              down_lm_path  =
                      s_download_model_dir +
                      "/" + s_lm_path;
          }

          int ret = system(python_cmd_lm.c_str());
          if (ret != 0) {
              LOG(INFO) << "Failed to download model from modelscope. If you set local lm model path, you can ignore the errors.";
          }
          down_lm_model = down_lm_path + "/TLG.fst";

          if (access(down_lm_model.c_str(), F_OK) != 0) {
              LOG(ERROR) << down_lm_model << " do not exists.";
              exit(-1);
          } else {
              model_path[LM_DIR] = down_lm_path;
              LOG(INFO) << "Set " << LM_DIR << " : " << model_path[LM_DIR];
          }
      } else {
          LOG(INFO) << "LM model is not set, not executed.";
          model_path[LM_DIR] = "";
      }

      if (!s_punc_path.empty()) {
@@ -442,7 +518,7 @@
    funasr::ExtractHws(hotword_path, hws_map_);

    bool is_ssl = false;
    if (!s_certfile.empty()) {
    if (!s_certfile.empty() && access(s_certfile.c_str(), F_OK) == 0) {
      is_ssl = true;
    }

@@ -457,6 +533,8 @@

    server server_;  // server for websocket
    wss_server wss_server_;
    server* server = nullptr;
    wss_server* wss_server = nullptr;
    if (is_ssl) {
      LOG(INFO)<< "SSL is opened!";
      wss_server_.init_asio(&io_server);  // init asio
@@ -465,10 +543,7 @@

      // list on port for accept
      wss_server_.listen(asio::ip::address::from_string(s_listen_ip), s_port);
      WebSocketServer websocket_srv(
          io_decoder, is_ssl, nullptr, &wss_server_, s_certfile,
          s_keyfile);  // websocket server for asr engine
      websocket_srv.initAsr(model_path, s_model_thread_num);  // init asr model
      wss_server = &wss_server_;

    } else {
      LOG(INFO)<< "SSL is closed!";
@@ -478,12 +553,15 @@

      // list on port for accept
      server_.listen(asio::ip::address::from_string(s_listen_ip), s_port);
      WebSocketServer websocket_srv(
          io_decoder, is_ssl, &server_, nullptr, s_certfile,
          s_keyfile);  // websocket server for asr engine
      websocket_srv.initAsr(model_path, s_model_thread_num);  // init asr model
      server = &server_;

    }

    WebSocketServer websocket_srv(
        io_decoder, is_ssl, server, wss_server, s_certfile,
        s_keyfile);  // websocket server for asr engine
    websocket_srv.initAsr(model_path, s_model_thread_num);  // init asr model

    LOG(INFO) << "decoder-thread-num: " << s_decoder_thread_num;
    LOG(INFO) << "io-thread-num: " << s_io_thread_num;
    LOG(INFO) << "model-thread-num: " << s_model_thread_num;