export

游雁

2023-03-30 953952f2480e13bb62b8b786756cff248fcd4af0

 funasr/export/models/vad_realtime_transformer.py

@@ -32,6 +32,7 @@
            assert False, "Only support samn encode."
        # self.encoder = model.encoder
        self.decoder = model.decoder
        self.model_name = model_name



@@ -46,7 +47,7 @@
        """
        x = self.embed(input)
        # mask = self._target_mask(input)
        h, _, _ = self.encoder(x, text_lengths, vad_indexes)
        h, _ = self.encoder(x, text_lengths, vad_indexes)
        y = self.decoder(h)
        return y

@@ -57,7 +58,7 @@
        length = 120
        text_indexes = torch.randint(0, self.embed.num_embeddings, (1, length))
        text_lengths = torch.tensor([length], dtype=torch.int32)
        vad_mask = torch.ones(length, length)[None, None, :, :]
        vad_mask = torch.ones(length, length, dtype=torch.float32)[None, None, :, :]
        return (text_indexes, text_lengths, vad_mask)

    def get_input_names(self):