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shixian.shi

2024-01-15 97d648c255316ec1fff5d82e46749076faabdd2d

 funasr/models/emotion2vec/timm_modules.py

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from itertools import repeat
import collections.abc
from functools import partial
from typing import Optional, Tuple
import numpy as np

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import collections.abc
from itertools import repeat
from functools import partial


def drop_path(x, drop_prob: float = 0., training: bool = False, scale_by_keep: bool = True):
    """Drop paths (Stochastic Depth) per sample (when applied in main path of residual blocks).