update setup (#686)

jmwang66

2023-06-29 98abc0e5ac1a1da0fe1802d9ffb623802fbf0b2f

 funasr/models/decoder/transformer_decoder.py

@@ -9,7 +9,6 @@

import torch
from torch import nn
from typeguard import check_argument_types

from funasr.models.decoder.abs_decoder import AbsDecoder
from funasr.modules.attention import MultiHeadedAttention
@@ -184,7 +183,6 @@
            pos_enc_class=PositionalEncoding,
            normalize_before: bool = True,
    ):
        assert check_argument_types()
        super().__init__()
        attention_dim = encoder_output_size

@@ -373,7 +371,6 @@
            normalize_before: bool = True,
            concat_after: bool = False,
    ):
        assert check_argument_types()
        super().__init__(
            vocab_size=vocab_size,
            encoder_output_size=encoder_output_size,
@@ -428,7 +425,6 @@
            concat_after: bool = False,
            embeds_id: int = -1,
    ):
        assert check_argument_types()
        super().__init__(
            vocab_size=vocab_size,
            encoder_output_size=encoder_output_size,
@@ -540,7 +536,6 @@
            conv_kernel_length: Sequence[int] = (11, 11, 11, 11, 11, 11),
            conv_usebias: int = False,
    ):
        assert check_argument_types()
        if len(conv_kernel_length) != num_blocks:
            raise ValueError(
                "conv_kernel_length must have equal number of values to num_blocks: "
@@ -602,7 +597,6 @@
            conv_kernel_length: Sequence[int] = (11, 11, 11, 11, 11, 11),
            conv_usebias: int = False,
    ):
        assert check_argument_types()
        if len(conv_kernel_length) != num_blocks:
            raise ValueError(
                "conv_kernel_length must have equal number of values to num_blocks: "
@@ -664,7 +658,6 @@
            conv_kernel_length: Sequence[int] = (11, 11, 11, 11, 11, 11),
            conv_usebias: int = False,
    ):
        assert check_argument_types()
        if len(conv_kernel_length) != num_blocks:
            raise ValueError(
                "conv_kernel_length must have equal number of values to num_blocks: "
@@ -726,7 +719,6 @@
            conv_kernel_length: Sequence[int] = (11, 11, 11, 11, 11, 11),
            conv_usebias: int = False,
    ):
        assert check_argument_types()
        if len(conv_kernel_length) != num_blocks:
            raise ValueError(
                "conv_kernel_length must have equal number of values to num_blocks: "
@@ -781,7 +773,6 @@
        pos_enc_class=PositionalEncoding,
        normalize_before: bool = True,
    ):
        assert check_argument_types()
        super().__init__()
        attention_dim = encoder_output_size

@@ -955,7 +946,6 @@
        normalize_before: bool = True,
        concat_after: bool = False,
    ):
        assert check_argument_types()
        super().__init__(
            vocab_size=vocab_size,
            encoder_output_size=encoder_output_size,