update setup (#686)

jmwang66

2023-06-29 98abc0e5ac1a1da0fe1802d9ffb623802fbf0b2f

 funasr/runtime/python/onnxruntime/funasr_onnx/utils/utils.py

@@ -10,7 +10,6 @@
import yaml
from onnxruntime import (GraphOptimizationLevel, InferenceSession,
                         SessionOptions, get_available_providers, get_device)
from typeguard import check_argument_types

import warnings

@@ -22,23 +21,12 @@
class TokenIDConverter():
    def __init__(self, token_list: Union[List, str],
                 ):
        check_argument_types()

        # self.token_list = self.load_token(token_path)
        self.token_list = token_list
        self.unk_symbol = token_list[-1]
        self.token2id = {v: i for i, v in enumerate(self.token_list)}
        self.unk_id = self.token2id[self.unk_symbol]

    # @staticmethod
    # def load_token(file_path: Union[Path, str]) -> List:
    #     if not Path(file_path).exists():
    #         raise TokenIDConverterError(f'The {file_path} does not exist.')
    #
    #     with open(str(file_path), 'rb') as f:
    #         token_list = pickle.load(f)
    #
    #     if len(token_list) != len(set(token_list)):
    #         raise TokenIDConverterError('The Token exists duplicated symbol.')
    #     return token_list

    def get_num_vocabulary_size(self) -> int:
        return len(self.token_list)
@@ -51,13 +39,8 @@
        return [self.token_list[i] for i in integers]

    def tokens2ids(self, tokens: Iterable[str]) -> List[int]:
        token2id = {v: i for i, v in enumerate(self.token_list)}
        if self.unk_symbol not in token2id:
            raise TokenIDConverterError(
                f"Unknown symbol '{self.unk_symbol}' doesn't exist in the token_list"
            )
        unk_id = token2id[self.unk_symbol]
        return [token2id.get(i, unk_id) for i in tokens]

        return [self.token2id.get(i, self.unk_id) for i in tokens]


class CharTokenizer():
@@ -67,7 +50,6 @@
        space_symbol: str = "<space>",
        remove_non_linguistic_symbols: bool = False,
    ):
        check_argument_types()

        self.space_symbol = space_symbol
        self.non_linguistic_symbols = self.load_symbols(symbol_value)
@@ -188,7 +170,7 @@
                 input_content: List[Union[np.ndarray, np.ndarray]]) -> np.ndarray:
        input_dict = dict(zip(self.get_input_names(), input_content))
        try:
            return self.session.run(None, input_dict)
            return self.session.run(self.get_output_names(), input_dict)
        except Exception as e:
            raise ONNXRuntimeError('ONNXRuntime inferece failed.') from e

@@ -215,6 +197,38 @@
        if not model_path.is_file():
            raise FileExistsError(f'{model_path} is not a file.')

def split_to_mini_sentence(words: list, word_limit: int = 20):
    assert word_limit > 1
    if len(words) <= word_limit:
        return [words]
    sentences = []
    length = len(words)
    sentence_len = length // word_limit
    for i in range(sentence_len):
        sentences.append(words[i * word_limit:(i + 1) * word_limit])
    if length % word_limit > 0:
        sentences.append(words[sentence_len * word_limit:])
    return sentences

def code_mix_split_words(text: str):
    words = []
    segs = text.split()
    for seg in segs:
        # There is no space in seg.
        current_word = ""
        for c in seg:
            if len(c.encode()) == 1:
                # This is an ASCII char.
                current_word += c
            else:
                # This is a Chinese char.
                if len(current_word) > 0:
                    words.append(current_word)
                    current_word = ""
                words.append(c)
        if len(current_word) > 0:
            words.append(current_word)
    return words

def read_yaml(yaml_path: Union[str, Path]) -> Dict:
    if not Path(yaml_path).exists():
@@ -226,7 +240,7 @@


@functools.lru_cache()
def get_logger(name='rapdi_paraformer'):
def get_logger(name='funasr_onnx'):
    """Initialize and get a logger by name.
    If the logger has not been initialized, this method will initialize the
    logger by adding one or two handlers, otherwise the initialized logger will
@@ -254,4 +268,5 @@
    logger.addHandler(sh)
    logger_initialized[name] = True
    logger.propagate = False
    logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
    return logger