update setup (#686)

jmwang66

2023-06-29 98abc0e5ac1a1da0fe1802d9ffb623802fbf0b2f

 funasr/tasks/abs_task.py

@@ -32,8 +32,6 @@
import yaml
from funasr.models.base_model import FunASRModel
from torch.utils.data import DataLoader
from typeguard import check_argument_types
from typeguard import check_return_type

from funasr import __version__
from funasr.datasets.dataset import AbsDataset
@@ -269,7 +267,6 @@

    @classmethod
    def get_parser(cls) -> config_argparse.ArgumentParser:
        assert check_argument_types()

        class ArgumentDefaultsRawTextHelpFormatter(
            argparse.RawTextHelpFormatter,
@@ -959,7 +956,6 @@
        cls.trainer.add_arguments(parser)
        cls.add_task_arguments(parser)

        assert check_return_type(parser)
        return parser

    @classmethod
@@ -1007,7 +1003,6 @@
            return _cls

        # This method is used only for --print_config
        assert check_argument_types()
        parser = cls.get_parser()
        args, _ = parser.parse_known_args()
        config = vars(args)
@@ -1047,7 +1042,6 @@

    @classmethod
    def check_required_command_args(cls, args: argparse.Namespace):
        assert check_argument_types()
        if hasattr(args, "required"):
            for k in vars(args):
                if "-" in k:
@@ -1077,7 +1071,6 @@
            inference: bool = False,
    ) -> None:
        """Check if the dataset satisfy the requirement of current Task"""
        assert check_argument_types()
        mes = (
            f"If you intend to use an additional input, modify "
            f'"{cls.__name__}.required_data_names()" or '
@@ -1104,14 +1097,12 @@

    @classmethod
    def print_config(cls, file=sys.stdout) -> None:
        assert check_argument_types()
        # Shows the config: e.g. python train.py asr --print_config
        config = cls.get_default_config()
        file.write(yaml_no_alias_safe_dump(config, indent=4, sort_keys=False))

    @classmethod
    def main(cls, args: argparse.Namespace = None, cmd: Sequence[str] = None):
        assert check_argument_types()
        print(get_commandline_args(), file=sys.stderr)
        if args is None:
            parser = cls.get_parser()
@@ -1148,7 +1139,6 @@

    @classmethod
    def main_worker(cls, args: argparse.Namespace):
        assert check_argument_types()

        # 0. Init distributed process
        distributed_option = build_dataclass(DistributedOption, args)
@@ -1556,7 +1546,6 @@
        - 4 epoch with "--num_iters_per_epoch" == 4

        """
        assert check_argument_types()
        iter_options = cls.build_iter_options(args, distributed_option, mode)

        # Overwrite iter_options if any kwargs is given
@@ -1589,7 +1578,6 @@
    def build_sequence_iter_factory(
            cls, args: argparse.Namespace, iter_options: IteratorOptions, mode: str
    ) -> AbsIterFactory:
        assert check_argument_types()

        if hasattr(args, "frontend_conf"):
            if args.frontend_conf is not None and "fs" in args.frontend_conf:
@@ -1683,7 +1671,6 @@
            iter_options: IteratorOptions,
            mode: str,
    ) -> AbsIterFactory:
        assert check_argument_types()

        dataset = ESPnetDataset(
            iter_options.data_path_and_name_and_type,
@@ -1788,7 +1775,6 @@
    def build_multiple_iter_factory(
            cls, args: argparse.Namespace, distributed_option: DistributedOption, mode: str
    ):
        assert check_argument_types()
        iter_options = cls.build_iter_options(args, distributed_option, mode)
        assert len(iter_options.data_path_and_name_and_type) > 0, len(
            iter_options.data_path_and_name_and_type
@@ -1885,7 +1871,6 @@
            inference: bool = False,
    ) -> DataLoader:
        """Build DataLoader using iterable dataset"""
        assert check_argument_types()
        # For backward compatibility for pytorch DataLoader
        if collate_fn is not None:
            kwargs = dict(collate_fn=collate_fn)
@@ -1935,7 +1920,6 @@
            device: Device type, "cpu", "cuda", or "cuda:N".

        """
        assert check_argument_types()
        if config_file is None:
            assert model_file is not None, (
                "The argument 'model_file' must be provided "