update setup (#686)

jmwang66

2023-06-29 98abc0e5ac1a1da0fe1802d9ffb623802fbf0b2f

 funasr/tasks/sv.py

@@ -17,8 +17,6 @@
import numpy as np
import torch
import yaml
from typeguard import check_argument_types
from typeguard import check_return_type

from funasr.datasets.collate_fn import CommonCollateFn
from funasr.datasets.preprocessor import CommonPreprocessor
@@ -273,7 +271,6 @@
        [Collection[Tuple[str, Dict[str, np.ndarray]]]],
        Tuple[List[str], Dict[str, torch.Tensor]],
    ]:
        assert check_argument_types()
        # NOTE(kamo): int value = 0 is reserved by CTC-blank symbol
        return CommonCollateFn(float_pad_value=0.0, int_pad_value=-1)

@@ -281,7 +278,6 @@
    def build_preprocess_fn(
            cls, args: argparse.Namespace, train: bool
    ) -> Optional[Callable[[str, Dict[str, np.array]], Dict[str, np.ndarray]]]:
        assert check_argument_types()
        if args.use_preprocessor:
            retval = CommonPreprocessor(
                train=train,
@@ -309,7 +305,6 @@
            )
        else:
            retval = None
        assert check_return_type(retval)
        return retval

    @classmethod
@@ -330,12 +325,10 @@
        retval = ()
        if inference:
            retval = ("ref_speech",)
        assert check_return_type(retval)
        return retval

    @classmethod
    def build_model(cls, args: argparse.Namespace) -> ESPnetSVModel:
        assert check_argument_types()
        if isinstance(args.token_list, str):
            with open(args.token_list, encoding="utf-8") as f:
                token_list = [line.rstrip() for line in f]
@@ -449,7 +442,6 @@
        if args.init is not None:
            initialize(model, args.init)

        assert check_return_type(model)
        return model

    # ~~~~~~~~~ The methods below are mainly used for inference ~~~~~~~~~
@@ -472,7 +464,6 @@
            device: Device type, "cpu", "cuda", or "cuda:N".

        """
        assert check_argument_types()
        if config_file is None:
            assert model_file is not None, (
                "The argument 'model_file' must be provided "