update

嘉渊

2023-04-24 996b951365905df0314b0b611d0176ae6df5d178

 funasr/bin/train.py

@@ -21,6 +21,7 @@
from funasr.torch_utils.set_all_random_seed import set_all_random_seed
from funasr.utils.nested_dict_action import NestedDictAction
from funasr.utils.prepare_data import prepare_data
from funasr.utils.types import int_or_none
from funasr.utils.types import str2bool
from funasr.utils.types import str_or_none
from funasr.utils.yaml_no_alias_safe_dump import yaml_no_alias_safe_dump
@@ -58,7 +59,7 @@
    )
    parser.add_argument(
        "--dist_world_size",
        default=None,
        default=1,
        help="number of nodes for distributed training",
    )
    parser.add_argument(
@@ -70,6 +71,20 @@
        "--local_rank",
        default=None,
        help="local rank for distributed training",
    )
    parser.add_argument(
        "--dist_master_addr",
        default=None,
        type=str_or_none,
        help="The master address for distributed training. "
             "This value is used when dist_init_method == 'env://'",
    )
    parser.add_argument(
        "--dist_master_port",
        default=None,
        type=int_or_none,
        help="The master port for distributed training"
             "This value is used when dist_init_method == 'env://'",
    )
    parser.add_argument(
        "--unused_parameters",
@@ -444,7 +459,7 @@

    # ddp init
    os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = str(args.gpu_id)
    args.distributed = args.dist_world_size > 1
    args.distributed = args.ngpu > 1 or args.dist_world_size > 1
    distributed_option = build_distributed(args)

    # for logging