Merge branch 'main' of github.com:alibaba-damo-academy/FunASR add

游雁

2023-11-08 9e0e90f9c0406f65dc7cfdeacb25e4de73da3d48

 runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_en.md

@@ -38,12 +38,12 @@
```shell
sudo docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-en-cpu-0.1.1

sudo docker run -p 10095:10095 -it --privileged=true -v /root:/workspace/models registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-en-cpu-0.1.1
sudo docker run -p 10097:10095 -it --privileged=true -v /root:/workspace/models registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-en-cpu-0.1.1
```

Introduction to command parameters: 
```text
-p <host port>:<mapped docker port>: In the example, host machine (ECS) port 10095 is mapped to port 10095 in the Docker container. Make sure that port 10095 is open in the ECS security rules.
-p <host port>:<mapped docker port>: In the example, host machine (ECS) port 10097 is mapped to port 10095 in the Docker container. Make sure that port 10097 is open in the ECS security rules.

-v <host path>:<mounted Docker path>: In the example, the host machine path /root is mounted to the Docker path /workspace/models.

@@ -58,7 +58,7 @@
  --download-model-dir /workspace/models \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-en-16k-common-vocab10020-onnx  \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-onnx > log.out 2>&1 &
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx > log.out 2>&1 &

# If you want to close ssl，please add：--certfile 0

@@ -74,7 +74,7 @@
  --download-model-dir /workspace/models \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-en-16k-common-vocab10020-onnx \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-onnx \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \
  --decoder-thread-num 32 \
  --io-thread-num  8 \
  --port 10095 \
@@ -125,7 +125,7 @@
After executing the above command, the real-time speech transcription service will be started. If the model is specified as a ModelScope model id, the following models will be automatically downloaded from ModelScope:
[FSMN-VAD](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx/summary),
[Paraformer-lagre](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-en-16k-common-vocab10020-onnx/summary),
[CT-Transformer](https://www.modelscope.cn/models/damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-onnx/summary)
[CT-Transformer](https://www.modelscope.cn/models/damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx/summary)

If you wish to deploy your fine-tuned model (e.g., 10epoch.pb), you need to manually rename the model to model.pb and replace the original model.pb in ModelScope. Then, specify the path as `model_dir`.