onnx

游雁

2023-04-07 9f6445d39b14fa17f2c32a383c1054a8e073a9c9

 funasr/export/models/vad_realtime_transformer.py

@@ -52,17 +52,27 @@
    def with_vad(self):
        return True

    def get_dummy_inputs(self):
        length = 120
        text_indexes = torch.randint(0, self.embed.num_embeddings, (1, length))
    # def get_dummy_inputs(self):
    #     length = 120
    #     text_indexes = torch.randint(0, self.embed.num_embeddings, (1, length))
    #     text_lengths = torch.tensor([length], dtype=torch.int32)
    #     vad_mask = torch.ones(length, length, dtype=torch.float32)[None, None, :, :]
    #     sub_masks = torch.ones(length, length, dtype=torch.float32)
    #     sub_masks = torch.tril(sub_masks).type(torch.float32)
    #     return (text_indexes, text_lengths, vad_mask, sub_masks[None, None, :, :])

    def get_dummy_inputs(self, txt_dir=None):
        from funasr.modules.mask import vad_mask
        length = 10
        text_indexes = torch.tensor([[266757, 266757, 266757, 266757, 266757, 266757, 266757, 266757, 266757, 266757]], dtype=torch.int32)
        text_lengths = torch.tensor([length], dtype=torch.int32)
        vad_mask = torch.ones(length, length, dtype=torch.float32)[None, None, :, :]
        vad_masks = vad_mask(10, 2, dtype=torch.float32)[None, None, :, :]
        sub_masks = torch.ones(length, length, dtype=torch.float32)
        sub_masks = torch.tril(sub_masks).type(torch.float32)
        return (text_indexes, text_lengths, vad_mask, sub_masks[None, None, :, :])
        return (text_indexes, text_lengths, vad_masks, sub_masks[None, None, :, :])

    def get_input_names(self):
        return ['input', 'text_lengths', 'vad_mask', 'sub_masks']
        return ['input', 'text_lengths', 'vad_masks', 'sub_masks']

    def get_output_names(self):
        return ['logits']
@@ -72,7 +82,7 @@
            'input': {
                1: 'feats_length'
            },
            'vad_mask': {
            'vad_masks': {
                2: 'feats_length1',
                3: 'feats_length2'
            },