Xian Shi
2023-10-17 a05e753d11d9c36983ec4e58c421dbcf86d1dcd4
funasr/runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_zh.md
@@ -26,7 +26,7 @@
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.2.2
mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models
sudo docker run -p 10095:10095 -it --privileged=true \
  -v ./funasr-runtime-resources/models:/workspace/models \
  -v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.2.2
```
如果您没有安装docker,可参考[Docker安装](#Docker安装)
@@ -49,7 +49,7 @@
# 或者 damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx(热词)
```
服务端详细参数介绍可参考[服务端参数介绍](#服务端参数介绍)
服务端详细参数介绍可参考[服务端用法详解](#服务端用法详解)
### 客户端测试与使用
下载客户端测试工具目录samples
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若想直接运行client进行测试,可参考如下简易说明,以python版本为例:
```shell
python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav" --output_dir "./results"
python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline \
        --audio_in "../audio/asr_example.wav" --output_dir "./results"
```
命令参数说明:
```text
--host 为FunASR runtime-SDK服务部署机器ip,默认为本机ip(127.0.0.1),如果client与服务不在同一台服务器,需要改为部署机器ip
--host 为FunASR runtime-SDK服务部署机器ip,默认为本机ip(127.0.0.1),如果client与服务不在同一台服务器,
       需要改为部署机器ip
--port 10095 部署端口号
--mode offline表示离线文件转写
--audio_in 需要进行转写的音频文件,支持文件路径,文件列表wav.scp
--thread_num 设置并发发送线程数,默认为1
--ssl 设置是否开启ssl证书校验,默认1开启,设置为0关闭
--hotword 如果模型为热词模型,可以设置热词: *.txt(每行一个热词) 或者空格分隔的热词字符串 (could be: 阿里巴巴 达摩院)
--hotword 如果模型为热词模型,可以设置热词: *.txt(每行一个热词) 或者空格分隔的热词字符串(阿里巴巴 达摩院)
--use_itn 设置是否使用itn,默认1开启,设置为0关闭
```
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命令参数说明:
```text
--server-ip 为FunASR runtime-SDK服务部署机器ip,默认为本机ip(127.0.0.1),如果client与服务不在同一台服务器,需要改为部署机器ip
--server-ip 为FunASR runtime-SDK服务部署机器ip,默认为本机ip(127.0.0.1),如果client与服务不在同一台服务器,
            需要改为部署机器ip
--port 10095 部署端口号
--wav-path 需要进行转写的音频文件,支持文件路径
--hotword 如果模型为热词模型,可以设置热词: *.txt(每行一个热词) 或者空格分隔的热词字符串 (could be: 阿里巴巴 达摩院)
--hotword 如果模型为热词模型,可以设置热词: *.txt(每行一个热词) 或者空格分隔的热词字符串 (阿里巴巴 达摩院)
--use-itn 设置是否使用itn,默认1开启,设置为0关闭
```
@@ -147,14 +150,12 @@
```
详细可以参考文档([点击此处](../java/readme.md))
## 服务端用法详解:
## 服务端参数介绍:
funasr-wss-server支持从Modelscope下载模型,设置模型下载地址(--download-model-dir,默认为/workspace/models)及model ID(--model-dir、--vad-dir、--punc-dir),示例如下:
### 启动FunASR服务
```shell
cd /workspace/FunASR/funasr/runtime/websocket/build/bin
./funasr-wss-server  \
cd /workspace/FunASR/funasr/runtime
nohup bash run_server.sh \
  --download-model-dir /workspace/models \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
@@ -164,9 +165,9 @@
  --io-thread-num  8 \
  --port 10095 \
  --certfile  ../../../ssl_key/server.crt \
  --keyfile ../../../ssl_key/server.key
  --keyfile ../../../ssl_key/server.key > log.out 2>&1 &
 ```
命令参数介绍:
**run_server.sh命令参数介绍**
```text
--download-model-dir 模型下载地址,通过设置model ID从Modelscope下载模型
--model-dir  modelscope model ID
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--port  服务端监听的端口号,默认为 10095
--decoder-thread-num  服务端启动的推理线程数,默认为 8
--io-thread-num  服务端启动的IO线程数,默认为 1
--certfile  ssl的证书文件,默认为:../../../ssl_key/server.crt,如果需要关闭ssl,参数设置为”“
--keyfile   ssl的密钥文件,默认为:../../../ssl_key/server.key,如果需要关闭ssl,参数设置为”“
--certfile  ssl的证书文件,默认为:../../../ssl_key/server.crt,如果需要关闭ssl,参数设置为0
--keyfile   ssl的密钥文件,默认为:../../../ssl_key/server.key
```
funasr-wss-server同时也支持从本地路径加载模型(本地模型资源准备详见[模型资源准备](#模型资源准备))示例如下:
```shell
cd /workspace/FunASR/funasr/runtime/websocket/build/bin
./funasr-wss-server  \
  --model-dir /workspace/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \
  --vad-dir /workspace/models/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --punc-dir /workspace/models/damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-onnx \
  --itn-dir /workspace/models/thuduj12/fst_itn_zh \
  --decoder-thread-num 32 \
  --io-thread-num  8 \
  --port 10095 \
  --certfile  ../../../ssl_key/server.crt \
  --keyfile ../../../ssl_key/server.key
 ```
命令参数介绍:
### 关闭FunASR服务
```text
--model-dir  ASR模型路径,默认为:/workspace/models/asr
--quantize   True为量化ASR模型,False为非量化ASR模型,默认是True
--vad-dir  VAD模型路径,默认为:/workspace/models/vad
--vad-quant   True为量化VAD模型,False为非量化VAD模型,默认是True
--punc-dir  PUNC模型路径,默认为:/workspace/models/punc
--punc-quant   True为量化PUNC模型,False为非量化PUNC模型,默认是True
--itn-dir modelscope model ID
--port  服务端监听的端口号,默认为 10095
--decoder-thread-num  服务端启动的推理线程数,默认为 8
--io-thread-num  服务端启动的IO线程数,默认为 1
--certfile ssl的证书文件,默认为:../../../ssl_key/server.crt,如果需要关闭ssl,参数设置为”“
--keyfile  ssl的密钥文件,默认为:../../../ssl_key/server.key,如果需要关闭ssl,参数设置为”“
# 查看 funasr-wss-server 对应的PID
ps -x | grep funasr-wss-server
kill -9 PID
```
### 修改模型及其他参数
替换正在使用的模型或者其他参数,需先关闭FunASR服务,修改需要替换的参数,并重新启动FunASR服务。其中模型需为ModelScope中的ASR/VAD/PUNC模型,或者从ModelScope中模型finetune后的模型。
```text
# 例如替换ASR模型为 damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx,则如下设置参数 --model-dir
    --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx
# 设置端口号 --port
    --port <port number>
# 设置服务端启动的推理线程数 --decoder-thread-num
    --decoder-thread-num <decoder thread num>
# 设置服务端启动的IO线程数 --io-thread-num
    --io-thread-num <io thread num>
# 关闭SSL证书
    --certfile 0
```
执行上述指令后,启动离线文件转写服务。如果模型指定为ModelScope中model id,会自动从MoldeScope中下载如下模型:
[FSMN-VAD模型](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx/summary),
[Paraformer-lagre模型](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx/summary)
[CT-Transformer标点预测模型](https://www.modelscope.cn/models/damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-onnx/summary)
[FSMN-VAD模型](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx/summary),
[Paraformer-lagre模型](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx/summary),
[CT-Transformer标点预测模型](https://www.modelscope.cn/models/damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-onnx/summary),
[基于FST的中文ITN](https://www.modelscope.cn/models/thuduj12/fst_itn_zh/summary)
如果,您希望部署您finetune后的模型(例如10epoch.pb),需要手动将模型重命名为model.pb,并将原modelscope中模型model.pb替换掉,将路径指定为`model_dir`即可。