R1ckShi
2024-06-11 a0c58c8fc6fd68055897be95d11be35506581a91
funasr/models/sanm/attention.py
@@ -780,7 +780,7 @@
        return q, k, v
    def forward_attention(self, value, scores, mask, ret_attn):
        scores = scores + mask
        scores = scores + mask.to(scores.device)
        self.attn = torch.softmax(scores, dim=-1)
        context_layer = torch.matmul(self.attn, value)  # (batch, head, time1, d_k)