fix funasr-onnx-offline-rtf

雾聪

2023-05-17 a44eb39cbd7ac5fe1dd29c8617efde3fb6ebda60

 funasr/runtime/onnxruntime/src/fsmn-vad.cpp

@@ -162,10 +162,10 @@
    }
  
    // get 4 caches outputs,each size is 128*19
    for (int i = 1; i < 5; i++) {
      float* data = vad_ort_outputs[i].GetTensorMutableData<float>();
      memcpy(in_cache_[i-1].data(), data, sizeof(float) * 128*19);
    }
    // for (int i = 1; i < 5; i++) {
    //   float* data = vad_ort_outputs[i].GetTensorMutableData<float>();
    //   memcpy(in_cache_[i-1].data(), data, sizeof(float) * 128*19);
    // }
}

void FsmnVad::FbankKaldi(float sample_rate, std::vector<std::vector<float>> &vad_feats,
@@ -225,7 +225,7 @@
    }
}

std::vector<std::vector<float>> &FsmnVad::LfrCmvn(std::vector<std::vector<float>> &vad_feats) {
void FsmnVad::LfrCmvn(std::vector<std::vector<float>> &vad_feats) {

    std::vector<std::vector<float>> out_feats;
    int T = vad_feats.size();
@@ -264,7 +264,6 @@
        }
    }
    vad_feats = out_feats;
    return vad_feats;
}

std::vector<std::vector<int>>
@@ -272,7 +271,7 @@
    std::vector<std::vector<float>> vad_feats;
    std::vector<std::vector<float>> vad_probs;
    FbankKaldi(vad_sample_rate_, vad_feats, waves);
    vad_feats = LfrCmvn(vad_feats);
    LfrCmvn(vad_feats);
    Forward(vad_feats, &vad_probs);

    E2EVadModel vad_scorer = E2EVadModel();