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| | | model=args.model, |
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| | | output_dir=args.output_dir, |
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| | | batch_size=args.batch_size, |
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| | | param_dict={"decoding_model": args.decoding_mode, "hotword": args.hotword_txt} |
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| | | ) |
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| | | inference_pipeline(audio_in=args.audio_in) |
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| | | |
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|---|
| | | parser.add_argument('--model', type=str, default="damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch") |
|---|
| | | parser.add_argument('--audio_in', type=str, default="./data/test/wav.scp") |
|---|
| | | parser.add_argument('--output_dir', type=str, default="./results/") |
|---|
| | | parser.add_argument('--decoding_mode', type=str, default="normal") |
|---|
| | | parser.add_argument('--hotword_txt', type=str, default=None) |
|---|
| | | parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=64) |
|---|
| | | parser.add_argument('--gpuid', type=str, default="0") |
|---|
| | | args = parser.parse_args() |
|---|
| | | modelscope_infer(args) |
|---|
| | | modelscope_infer(args) |
|---|
