Merge pull request #524 from alibaba-damo-academy/main

yhliang

2023-05-18 ac786054dedc55e0b687f686aa6c24fa96bdb9b8

 funasr/runtime/onnxruntime/src/fsmn-vad.cpp

@@ -162,17 +162,21 @@
    }
  
    // get 4 caches outputs,each size is 128*19
    for (int i = 1; i < 5; i++) {
      float* data = vad_ort_outputs[i].GetTensorMutableData<float>();
      memcpy(in_cache_[i-1].data(), data, sizeof(float) * 128*19);
    }
    // for (int i = 1; i < 5; i++) {
    //   float* data = vad_ort_outputs[i].GetTensorMutableData<float>();
    //   memcpy(in_cache_[i-1].data(), data, sizeof(float) * 128*19);
    // }
}

void FsmnVad::FbankKaldi(float sample_rate, std::vector<std::vector<float>> &vad_feats,
                         const std::vector<float> &waves) {
                         std::vector<float> &waves) {
    knf::OnlineFbank fbank(fbank_opts);

    fbank.AcceptWaveform(sample_rate, &waves[0], waves.size());
    std::vector<float> buf(waves.size());
    for (int32_t i = 0; i != waves.size(); ++i) {
        buf[i] = waves[i] * 32768;
    }
    fbank.AcceptWaveform(sample_rate, buf.data(), buf.size());
    int32_t frames = fbank.NumFramesReady();
    for (int32_t i = 0; i != frames; ++i) {
        const float *frame = fbank.GetFrame(i);
@@ -267,7 +271,7 @@
}

std::vector<std::vector<int>>
FsmnVad::Infer(const std::vector<float> &waves) {
FsmnVad::Infer(std::vector<float> &waves, bool input_finished) {
    std::vector<std::vector<float>> vad_feats;
    std::vector<std::vector<float>> vad_probs;
    FbankKaldi(vad_sample_rate_, vad_feats, waves);