huangmingming
2023-01-30 adcee8828ef5d78b575043954deb662a35e318f7
funasr/runtime/python/grpc/Readme.md
@@ -1,9 +1,9 @@
## using paraformer with grpc
# Using paraformer with grpc
We can send streaming audio data to server in real-time with grpc client every 10 ms e.g., and get transcribed text when stop speaking.
The audio data is in streaming, the asr inference process is in offline.
## Steps
Step 1) Generate protobuf file for grpc
```
@@ -11,6 +11,23 @@
```
Step 2) start grpc server
```
python grpc_main_server.py --port 10095
```
Step 3) start grpc client
```
python grpc_main_client_mic.py --host 127.0.0.1 --port 10095
```
Step 3) start grpc client
## Workflow in desgin
![avatar](proto/workflow.png)
## Reference
We borrow or refer to some code from:
1)https://github.com/wenet-e2e/wenet/tree/main/runtime/core/grpc
2)https://github.com/Open-Speech-EkStep/inference_service/blob/main/realtime_inference_service.py