Add contributor

zhuyunfeng

2023-05-09 b15db52e4e67da8a133a67e8ffa415386de48b40

 funasr/bin/build_trainer.py

@@ -27,6 +27,10 @@
        from funasr.tasks.asr import ASRTaskParaformer as ASRTask
    elif mode == "uniasr":
        from funasr.tasks.asr import ASRTaskUniASR as ASRTask
    elif mode == "mfcca":
        from funasr.tasks.asr import ASRTaskMFCCA as ASRTask
    elif mode == "tp":
        from funasr.tasks.asr import ASRTaskAligner as ASRTask
    else:
        raise ValueError("Unknown mode: {}".format(mode))
    parser = ASRTask.get_parser()
@@ -49,7 +53,8 @@
                  scheduler_conf=None,
                  specaug=None,
                  specaug_conf=None,
                  param_dict=None):
                  param_dict=None,
                  **kwargs):
    mode = modelscope_dict['mode']
    args, ASRTask = parse_args(mode=mode)
    # ddp related
@@ -78,7 +83,8 @@
        finetune_configs = yaml.safe_load(f)
        # set data_types
        if dataset_type == "large":
            finetune_configs["dataset_conf"]["data_types"] = "sound,text"
            if 'data_types' not in finetune_configs['dataset_conf']:
                finetune_configs["dataset_conf"]["data_types"] = "sound,text"
    finetune_configs = update_dct(configs, finetune_configs)
    for key, value in finetune_configs.items():
        if hasattr(args, key):