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| | | ## 模型仓库 |
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| | | FunASR开源了大量在工业数据上预训练模型，您可以在[模型许可协议](./MODEL_LICENSE)下自由使用、复制、修改和分享FunASR模型，下面列举代表性的模型，更多模型请参考[模型仓库]()。 |
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| | | FunASR开源了大量在工业数据上预训练模型，您可以在[模型许可协议](./MODEL_LICENSE)下自由使用、复制、修改和分享FunASR模型，下面列举代表性的模型，更多模型请参考 [模型仓库](./model_zoo)。 |
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| | | （注：⭐ 表示ModelScope模型仓库，🤗 表示Huggingface模型仓库，🍀表示OpenAI模型仓库） |
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| | | <a name="快速开始"></a> |
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| | | ## 快速开始 |
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| | | 下面为快速上手教程，测试音频（[中文](https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/test_audio/vad_example.wav)，[英文]()） |
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| | | 下面为快速上手教程，测试音频（[中文](https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/test_audio/vad_example.wav)，[英文](https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/test_audio/asr_example_en.wav)） |
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| | | ### 可执行命令行 |
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| | | from funasr import AutoModel |
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| | | # paraformer-zh is a multi-functional asr model |
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| | | # use vad, punc, spk or not as you need |
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| | | model = AutoModel(model="paraformer-zh", vad_model="fsmn-vad", punc_model="ct-punc-c", |
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| | | model = AutoModel(model="paraformer-zh", vad_model="fsmn-vad", punc_model="ct-punc", |
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| | | # spk_model="cam++" |
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| | | ) |
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| | | res = model.generate(input=f"{model.model_path}/example/asr_example.wav", |
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| | | res = model.generate(input=(wav_file, text_file), data_type=("sound", "text")) |
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| | | print(res) |
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| | | ``` |
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| | | 更多详细用法（[示例](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/tree/main/examples/industrial_data_pretraining)） |
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| | | 更详细（[用法](docs/tutorial/README_zh.md)）， |
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| | | 更多（[示例](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/tree/main/examples/industrial_data_pretraining)） |
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| | | ## 导出ONNX |
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| | | ### 从命令行导出 |
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