python/FunASR-XL.git

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			<title>ASRU 2023 多通道多方会议转录挑战 2.0 — m2met2 文档</title>
			<title>ASRU 2023 多通道多方会议转录挑战 2.0 — 多通道多方会议转录挑战2.0</title>
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			#" class="text-logo">m2met2 文档</a>
			#" class="text-logo">多通道多方会议转录挑战2.0</a>
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			<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="%E8%A7%84%E5%88%99.html">竞赛规则</a></li>
			<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="%E6%AF%94%E8%B5%9B%E7%BB%93%E6%9E%9C.html">比赛结果</a></li>
			<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="%E7%BB%84%E5%A7%94%E4%BC%9A.html">组委会</a></li>
			<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="%E8%81%94%E7%B3%BB%E6%96%B9%E5%BC%8F.html">联系方式</a></li>
			</ul>
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			<section id="asru-2023-2-0">
			<h1>ASRU 2023 多通道多方会议转录挑战 2.0<a class="headerlink" href="#asru-2023-2-0" title="此标题的永久链接">¶</a></h1>
			<p>在上一届M2MET竞赛成功举办的基础上，我们将在ASRU2023上继续举办M2MET2.0挑战赛。
			为了将现在的多说话人语音识别系统推向实用化，M2MET2.0挑战赛将在说话人相关的人物上评估，并且同时设立限定数据与不限定数据两个子赛道。
			<p>在上一届M2MeT竞赛成功举办的基础上，我们将在ASRU2023上继续举办M2MeT2.0挑战赛。
			为了将现在的多说话人语音识别系统推向实用化，M2MeT2.0挑战赛将在说话人相关的人物上评估，并且同时设立限定数据与不限定数据两个子赛道。
			我们对数据集、规则、基线系统和评估方法进行了详细介绍，以进一步促进多说话人语音识别领域研究的发展。</p>
			<div class="toctree-wrapper compound">
			<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">目录:</span></p>
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			<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="%E8%B5%9B%E9%81%93%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E4%B8%8E%E8%AF%84%E4%BC%B0.html">赛道设置与评估</a></li>
			<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="%E5%9F%BA%E7%BA%BF.html">基线</a></li>
			<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="%E8%A7%84%E5%88%99.html">竞赛规则</a></li>
			<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="%E6%AF%94%E8%B5%9B%E7%BB%93%E6%9E%9C.html">比赛结果</a></li>
			<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="%E7%BB%84%E5%A7%94%E4%BC%9A.html">组委会</a></li>
			<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="%E8%81%94%E7%B3%BB%E6%96%B9%E5%BC%8F.html">联系方式</a></li>
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