egs_modelscope/asr/uniasr/speech_UniASR_asr_2pass-tr-16k-common-vocab1582-pytorch/finetune.py
@@ -30,7 +30,7 @@ params.data_path = "./example_data/" # 数据路径 params.dataset_type = "small" # 小数据量设置small，若数据量大于1000小时，请使用large params.batch_bins = 2000 # batch size，如果dataset_type="small"，batch_bins单位为fbank特征帧数，如果dataset_type="large"，batch_bins单位为毫秒， params.max_epoch = 50 # 最大训练轮数 params.max_epoch = 20 # 最大训练轮数 params.lr = 0.00005 # 设置学习率 modelscope_finetune(params) modelscope_finetune(params)
