update repo

嘉渊

2023-05-16 c568628130ac42ebeea8cf48fe926520a31ff511

 egs/aishell2/conformer/run.sh

@@ -20,8 +20,9 @@
type=sound
scp=wav.scp
speed_perturb="0.9 1.0 1.1"
stage=2
stop_stage=2
dataset_type=large
stage=3
stop_stage=4

# feature configuration
feats_dim=80
@@ -99,7 +100,7 @@
    echo "<blank>" > ${token_list}
    echo "<s>" >> ${token_list}
    echo "</s>" >> ${token_list}
    tools/text2token.py -s 1 -n 1 --space "" ${feats_dir}/data/${train_set}/text | cut -f 2- -d" " | tr " " "\n" \
    utils/text2token.py -s 1 -n 1 --space "" ${feats_dir}/data/${train_set}/text | cut -f 2- -d" " | tr " " "\n" \
        | sort | uniq | grep -a -v -e '^\s*$' | awk '{print $0}' >> ${token_list}
    echo "<unk>" >> ${token_list}
    mkdir -p ${feats_dir}/asr_stats_fbank_zh_char/${train_set}
@@ -123,21 +124,23 @@
            rank=$i
            local_rank=$i
            gpu_id=$(echo $CUDA_VISIBLE_DEVICES | cut -d',' -f$[$i+1])
            asr_train.py \
            train.py \
                --task_name asr \
                --gpu_id $gpu_id \
                --use_preprocessor true \
                --dataset_type $dataset_type \
                --token_type char \
                --token_list $token_list \
                --train_data_file $feats_dir/$dumpdir/${train_set}/data.list \
                --valid_data_file $feats_dir/$dumpdir/${valid_set}/data.list \
                --data_dir ${feats_dir}/data \
                --train_set ${train_set} \
                --valid_set ${valid_set} \
                --cmvn_file ${feats_dir}/data/${train_set}/cmvn/cmvn.mvn \
                --speed_perturb ${speed_perturb} \
                --dataset_type $dataset_type \
                --resume true \
                --output_dir ${exp_dir}/exp/${model_dir} \
                --config $asr_config \
                --input_size $feats_dim \
                --ngpu $gpu_num \
                --num_worker_count $count \
                --multiprocessing_distributed true \
                --dist_init_method $init_method \
                --dist_world_size $world_size \
                --dist_rank $rank \
@@ -160,7 +163,7 @@
            exit 0
        fi
        mkdir -p "${_logdir}"
        _data="${feats_dir}/${dumpdir}/${dset}"
        _data="${feats_dir}/data/${dset}"
        key_file=${_data}/${scp}
        num_scp_file="$(<${key_file} wc -l)"
        _nj=$([ $inference_nj -le $num_scp_file ] && echo "$inference_nj" || echo "$num_scp_file")
@@ -181,6 +184,7 @@
                --njob ${njob} \
                --gpuid_list ${gpuid_list} \
                --data_path_and_name_and_type "${_data}/${scp},speech,${type}" \
                --cmvn_file ${feats_dir}/data/${train_set}/cmvn/cmvn.mvn \
                --key_file "${_logdir}"/keys.JOB.scp \
                --asr_train_config "${asr_exp}"/config.yaml \
                --asr_model_file "${asr_exp}"/"${inference_asr_model}" \