游雁
2024-02-21 cab0af88d8d671d7a358dbdd1c9645cc4cbafd1d
examples/aishell/branchformer/run.sh
@@ -43,6 +43,7 @@
model_dir="baseline_$(basename "${config}" .yaml)_${lang}_${token_type}_${tag}"
if [ ${stage} -le -1 ] && [ ${stop_stage} -ge -1 ]; then
    echo "stage -1: Data Download"
    mkdir -p ${raw_data}
@@ -85,7 +86,7 @@
if [ ${stage} -le 2 ] && [ ${stop_stage} -ge 2 ]; then
    echo "stage 2: Dictionary Preparation"
    mkdir -p ${feats_dir}/data/${lang}_token_list/$token_type/
    echo "make a dictionary"
    echo "<blank>" > ${token_list}
    echo "<s>" >> ${token_list}
@@ -130,7 +131,7 @@
if [ ${stage} -le 5 ] && [ ${stop_stage} -ge 5 ]; then
  echo "stage 5: Inference"
  if ${inference_device} == "cuda"; then
  if [ ${inference_device} == "cuda" ]; then
      nj=$(echo $CUDA_VISIBLE_DEVICES | awk -F "," '{print NF}')
  else
      inference_batch_size=1
@@ -142,7 +143,7 @@
  for dset in ${test_sets}; do
    inference_dir="${exp_dir}/exp/${model_dir}/${inference_checkpoint}/${dset}"
    inference_dir="${exp_dir}/exp/${model_dir}/inference-${inference_checkpoint}/${dset}"
    _logdir="${inference_dir}/logdir"
    mkdir -p "${_logdir}"
@@ -155,7 +156,7 @@
    done
    utils/split_scp.pl "${key_file}" ${split_scps}
    gpuid_list_array=(${gpuid_list//,/ })
    gpuid_list_array=(${CUDA_VISIBLE_DEVICES//,/ })
    for JOB in $(seq ${nj}); do
        {
          id=$((JOB-1))
@@ -171,7 +172,7 @@
          ++input="${_logdir}/keys.${JOB}.scp" \
          ++output_dir="${inference_dir}/${JOB}" \
          ++device="${inference_device}" \
          ++batch_size="${inference_batch_size}"
          ++batch_size="${inference_batch_size}" &> ${_logdir}/log.${JOB}.txt
        }&
    done
@@ -187,10 +188,10 @@
    done
    echo "Computing WER ..."
    cp ${inference_dir}/1best_recog/text ${inference_dir}/1best_recog/text.proc
    cp ${data_dir}/text ${inference_dir}/1best_recog/text.ref
    python utils/postprocess_text_zh.py ${inference_dir}/1best_recog/text ${inference_dir}/1best_recog/text.proc
    python utils/postprocess_text_zh.py  ${data_dir}/text ${inference_dir}/1best_recog/text.ref
    python utils/compute_wer.py ${inference_dir}/1best_recog/text.ref ${inference_dir}/1best_recog/text.proc ${inference_dir}/1best_recog/text.cer
    tail -n 3 ${inference_dir}/1best_recog/text.cer
  done
fi
fi