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zhifu gao

2023-04-26 cf0a528e3ac860697b0d88a4608802a14dca8b60

 funasr/modules/nets_utils.py

@@ -595,7 +595,7 @@
    mask = torch.zeros(size, size, device=device, dtype=torch.bool)

    for i in range(size):
        if left_chunk_size <= 0:
        if left_chunk_size < 0:
            start = 0
        else:
            start = max((i // chunk_size - left_chunk_size) * chunk_size, 0)