zhifu gao
2023-03-27 d2d17d3ff489dceeb6754546b5d556d5d163df3b
funasr/runtime/onnxruntime/readme.md
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## 快速使用
### Windows
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 Windows下已经预置fftw3及onnxruntime库
### Linux
See the bottom of this page: Building Guidance
###  运行程序
tester  /path/to/models/dir /path/to/wave/file
tester  /path/to/models/dir /path/to/wave/file quantize(true or false)
 例如: tester /data/models  /data/test.wav
例如: tester /data/models  /data/test.wav false
/data/models 需要包括如下两个文件: model.onnx 和vocab.txt
/data/models 需要包括如下三个文件: config.yaml, am.mvn, model.onnx(or model_quant.onnx)
## 支持平台
- Windows
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```
导出onnx模型,[详见](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/tree/main/funasr/export),参考示例,从modelscope中模型导出:
```
python -m funasr.export.export_model 'damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch' "./export" true
```shell
python -m funasr.export.export_model --model-name damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch --export-dir ./export --type onnx --quantize True
```
## Building Guidance for Linux/Unix
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bash ./third_party/install_openblas.sh
# build
 cmake  -DCMAKE_BUILD_TYPE=release .. -DONNXRUNTIME_DIR=/mnt/c/Users/ma139/RapidASR/cpp_onnx/build/onnxruntime-linux-x64-1.14.0
 cmake  -DCMAKE_BUILD_TYPE=release .. -DONNXRUNTIME_DIR=/path/to/onnxruntime-linux-x64-1.14.0
 make
 # then in the subfolder tester of current direcotry, you will see a program, tester
@@ -98,8 +93,6 @@
大部分场景用3-4线程性价比最高
低配机器用2线程合适
##  演示