Merge pull request #492 from alibaba-damo-academy/dev_smohan

yhliang

2023-05-11 d2dc3af1a69ee4075bcfc0c83dc0fb8e3fc1db4e

 funasr/runtime/onnxruntime/src/fsmn-vad.cpp

@@ -6,6 +6,7 @@
#include <fstream>
#include "precomp.h"

namespace funasr {
void FsmnVad::InitVad(const std::string &vad_model, const std::string &vad_cmvn, const std::string &vad_config, int thread_num) {
    session_options_.SetIntraOpNumThreads(thread_num);
    session_options_.SetGraphOptimizationLevel(ORT_ENABLE_ALL);
@@ -224,7 +225,7 @@
    }
}

std::vector<std::vector<float>> &FsmnVad::LfrCmvn(std::vector<std::vector<float>> &vad_feats) {
void FsmnVad::LfrCmvn(std::vector<std::vector<float>> &vad_feats) {

    std::vector<std::vector<float>> out_feats;
    int T = vad_feats.size();
@@ -263,7 +264,6 @@
        }
    }
    vad_feats = out_feats;
    return vad_feats;
}

std::vector<std::vector<int>>
@@ -271,7 +271,7 @@
    std::vector<std::vector<float>> vad_feats;
    std::vector<std::vector<float>> vad_probs;
    FbankKaldi(vad_sample_rate_, vad_feats, waves);
    vad_feats = LfrCmvn(vad_feats);
    LfrCmvn(vad_feats);
    Forward(vad_feats, &vad_probs);

    E2EVadModel vad_scorer = E2EVadModel();
@@ -301,3 +301,5 @@

FsmnVad::FsmnVad():env_(ORT_LOGGING_LEVEL_ERROR, ""),session_options_{} {
}

} // namespace funasr