嘉渊
2023-05-26 d748b861df247418ac316283fb246d36c8b18200
egs/wenetspeech/conformer/run.sh
@@ -20,7 +20,7 @@
type=sound
scp=wav.scp
speed_perturb="0.9 1.0 1.1"
stage=1
stage=0
stop_stage=5
# feature configuration
@@ -41,6 +41,7 @@
set -u
set -o pipefail
set=L
train_set=train_l
valid_set=dev
test_sets="dev test_net test_meeting"
@@ -71,7 +72,7 @@
if [ ${stage} -le 0 ] && [ ${stop_stage} -ge 0 ]; then
    echo "stage 0: Data preparation"
    # Data preparation
    local/wenetspeech_data_prep.sh $raw_data $feats_dir
#    local/data.sh --set ${set} --nj $nj --data_dir $feats_dir --WENETSPEECH $raw_data --train_cmd $train_cmd
    mkdir $feats_dir/data
    mv $feats_dir/$train_set $feats_dir/data/$train_set
    for x in $test_sets; do
@@ -81,5 +82,5 @@
if [ ${stage} -le 1 ] && [ ${stop_stage} -ge 1 ]; then
    echo "stage 1: Feature and CMVN Generation"
    utils/compute_cmvn.sh ${feats_dir}/data/${train_set} --cmd "$train_cmd" --nj $nj --feats_dim ${feats_dim} --config "$asr_config" --scale 0.1
    utils/compute_cmvn.sh --fbankdir ${feats_dir}/data/${train_set} --cmd "$train_cmd" --nj $nj --feats_dim ${feats_dim} --config_file "$asr_config" --scale 0.1
fi