zhifu gao
2023-04-27 dca14bc8f03ea254b9344977fc204e7ff1dd5f3f
funasr/modules/nets_utils.py
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    mask = torch.zeros(size, size, device=device, dtype=torch.bool)
    for i in range(size):
        if left_chunk_size <= 0:
        if left_chunk_size < 0:
            start = 0
        else:
            start = max((i // chunk_size - left_chunk_size) * chunk_size, 0)