adapted pcm to 8k

雾聪

2023-12-13 de87e1d180d214e1f49682d2b5fb7c9d2c89ae7e

 runtime/onnxruntime/bin/funasr-onnx-offline.cpp

@@ -57,6 +57,7 @@
    TCLAP::ValueArg<std::int32_t>   fst_inc_wts("", FST_INC_WTS, "the fst hotwords incremental bias", false, 20, "int32_t");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    itn_dir("", ITN_DIR, "the itn model(fst) path, which contains zh_itn_tagger.fst and zh_itn_verbalizer.fst", false, "", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    wav_path("", WAV_PATH, "the input could be: wav_path, e.g.: asr_example.wav; pcm_path, e.g.: asr_example.pcm; wav.scp, kaldi style wav list (wav_id \t wav_path)", true, "", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::int32_t>   audio_fs("", AUDIO_FS, "the sample rate of audio", false, 16000, "int32_t");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    hotword("", HOTWORD, "the hotword file, one hotword perline, Format: Hotword Weight (could be: 阿里巴巴 20)", false, "", "string");

    cmd.add(model_dir);
@@ -72,6 +73,7 @@
    cmd.add(am_scale);
    cmd.add(fst_inc_wts);
    cmd.add(wav_path);
    cmd.add(audio_fs);
    cmd.add(hotword);
    cmd.parse(argc, argv);

@@ -157,7 +159,7 @@
        auto& wav_file = wav_list[i];
        auto& wav_id = wav_ids[i];
        gettimeofday(&start, NULL);
        FUNASR_RESULT result=FunOfflineInfer(asr_hanlde, wav_file.c_str(), RASR_NONE, NULL, hotwords_embedding, 16000, true, decoder_handle);
        FUNASR_RESULT result=FunOfflineInfer(asr_hanlde, wav_file.c_str(), RASR_NONE, NULL, hotwords_embedding, audio_fs.getValue(), true, decoder_handle);
        gettimeofday(&end, NULL);
        seconds = (end.tv_sec - start.tv_sec);
        taking_micros += ((seconds * 1000000) + end.tv_usec) - (start.tv_usec);