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speech_asr

2023-02-15 e0c7cc09102a0f38fbc2de03e09d1348c41663b7

 docs/build_task.md

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        )
    return model
```
该函数定义了具体的模型。对于不同的语音识别模型，往往可以共用同一个语音识别`Task`，然后在此函数中定义特定的模型。例如，这里给出的是一个标准的encoder-decoder结构的语音识别模型。具体地，先定义该模型的各个模块，包括encoder，decoder等，然后在将这些模块组合在一起得到一个完整的模型。在FunASR中，模型需要继承`AbsESPnetModel`，其具体代码见`funasr/train/abs_espnet_model.py`，主要需要实现的是`forward`函数。
This function defines the detail of the model. For different speech recognition models, the same speech recognition `Task` can usually be shared and the remaining thing needed to be done is to define a specific model in this function. For example, a speech recognition model with a standard encoder-decoder structure has been shown above. Specifically, it first defines each module of the model, including encoder, decoder, etc. and then combine these modules together to generate a complete model. In FunASR, the model needs to inherit `AbsESPnetModel` and the corresponding code can be seen in `funasr/train/abs_espnet_model.py`. The main function needed to be implemented is the `forward` function.