Dev hw (#878)

Yabin Li

2023-08-21 e0fa63765bfb4a36bde7047c2a6066ca5a80e90f

 funasr/runtime/onnxruntime/bin/funasr-onnx-offline.cpp

@@ -44,13 +44,14 @@

    TCLAP::CmdLine cmd("funasr-onnx-offline", ' ', "1.0");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    model_dir("", MODEL_DIR, "the asr model path, which contains model.onnx, config.yaml, am.mvn", true, "", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    quantize("", QUANTIZE, "false (Default), load the model of model.onnx in model_dir. If set true, load the model of model_quant.onnx in model_dir", false, "false", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    quantize("", QUANTIZE, "true (Default), load the model of model.onnx in model_dir. If set true, load the model of model_quant.onnx in model_dir", false, "true", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    vad_dir("", VAD_DIR, "the vad model path, which contains model.onnx, vad.yaml, vad.mvn", false, "", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    vad_quant("", VAD_QUANT, "false (Default), load the model of model.onnx in vad_dir. If set true, load the model of model_quant.onnx in vad_dir", false, "false", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    vad_quant("", VAD_QUANT, "true (Default), load the model of model.onnx in vad_dir. If set true, load the model of model_quant.onnx in vad_dir", false, "true", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    punc_dir("", PUNC_DIR, "the punc model path, which contains model.onnx, punc.yaml", false, "", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    punc_quant("", PUNC_QUANT, "false (Default), load the model of model.onnx in punc_dir. If set true, load the model of model_quant.onnx in punc_dir", false, "false", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::string>    punc_quant("", PUNC_QUANT, "true (Default), load the model of model.onnx in punc_dir. If set true, load the model of model_quant.onnx in punc_dir", false, "true", "string");

    TCLAP::ValueArg<std::string> wav_path("", WAV_PATH, "the input could be: wav_path, e.g.: asr_example.wav; pcm_path, e.g.: asr_example.pcm; wav.scp, kaldi style wav list (wav_id \t wav_path)", true, "", "string");
    TCLAP::ValueArg<std::string> hotword("", HOTWORD, "*.txt(one hotword perline) or hotwords seperate by space (could be: 阿里巴巴 达摩院)", false, "", "string");

    cmd.add(model_dir);
    cmd.add(quantize);
@@ -59,6 +60,7 @@
    cmd.add(punc_dir);
    cmd.add(punc_quant);
    cmd.add(wav_path);
    cmd.add(hotword);
    cmd.parse(argc, argv);

    std::map<std::string, std::string> model_path;
@@ -85,6 +87,26 @@
    long seconds = (end.tv_sec - start.tv_sec);
    long modle_init_micros = ((seconds * 1000000) + end.tv_usec) - (start.tv_usec);
    LOG(INFO) << "Model initialization takes " << (double)modle_init_micros / 1000000 << " s";

    // read hotwords
    std::string hotword_ = hotword.getValue();
    std::string hotwords_;

    if(is_target_file(hotword_, "txt")){
        ifstream in(hotword_);
        if (!in.is_open()) {
            LOG(ERROR) << "Failed to open file: " << model_path.at(HOTWORD) ;
            return 0;
        }
        string line;
        while(getline(in, line))
        {
            hotwords_ +=line+HOTWORD_SEP;
        }
        in.close();
    }else{
        hotwords_ = hotword_;
    }

    // read wav_path
    vector<string> wav_list;
@@ -115,11 +137,12 @@
    
    float snippet_time = 0.0f;
    long taking_micros = 0;
    std::vector<std::vector<float>> hotwords_embedding = CompileHotwordEmbedding(asr_hanlde, hotwords_);
    for (int i = 0; i < wav_list.size(); i++) {
        auto& wav_file = wav_list[i];
        auto& wav_id = wav_ids[i];
        gettimeofday(&start, NULL);
        FUNASR_RESULT result=FunOfflineInfer(asr_hanlde, wav_file.c_str(), RASR_NONE, NULL, 16000);
        FUNASR_RESULT result=FunOfflineInfer(asr_hanlde, wav_file.c_str(), RASR_NONE, NULL, hotwords_embedding, 16000);
        gettimeofday(&end, NULL);
        seconds = (end.tv_sec - start.tv_sec);
        taking_micros += ((seconds * 1000000) + end.tv_usec) - (start.tv_usec);