Dev gzf (#1468)

zhifu gao

2024-03-11 e847f85a14b85a94cfa6e109ecab69974eeeb443

 funasr/auto/auto_model.py

@@ -100,9 +100,7 @@
    def __init__(self, **kwargs):
        if not kwargs.get("disable_log", True):
            tables.print()
        if kwargs.get("export_model", False):
            os.environ['EXPORTING_MODEL'] = 'TRUE'
            

        model, kwargs = self.build_model(**kwargs)
        
        # if vad_model is not None, build vad model else None
@@ -157,9 +155,9 @@
            device = "cpu"
            kwargs["batch_size"] = 1
        kwargs["device"] = device
        
        if kwargs.get("ncpu", None):
            torch.set_num_threads(kwargs.get("ncpu"))

        torch.set_num_threads(kwargs.get("ncpu", 4))

        
        # build tokenizer
        tokenizer = kwargs.get("tokenizer", None)
@@ -478,11 +476,13 @@
               calib_num: int = 100,
               opset_version: int = 14,
               **cfg):
        os.environ['EXPORTING_MODEL'] = 'TRUE'
    
        device = cfg.get("device", "cpu")
        model = self.model.to(device=device)
        kwargs = self.kwargs
        deep_update(kwargs, cfg)
        kwargs["device"] = device
        del kwargs["model"]
        model = self.model
        model.eval()

        batch_size = 1