onnx

游雁

2023-04-07 eb82674d880b1bad0319339b2036644a538e99e8

 funasr/export/models/vad_realtime_transformer.py

@@ -66,13 +66,13 @@
        length = 10
        text_indexes = torch.tensor([[266757, 266757, 266757, 266757, 266757, 266757, 266757, 266757, 266757, 266757]], dtype=torch.int32)
        text_lengths = torch.tensor([length], dtype=torch.int32)
        vad_mask = vad_mask(10, 3, dtype=torch.float32)[None, None, :, :]
        vad_masks = vad_mask(10, 3, dtype=torch.float32)[None, None, :, :]
        sub_masks = torch.ones(length, length, dtype=torch.float32)
        sub_masks = torch.tril(sub_masks).type(torch.float32)
        return (text_indexes, text_lengths, vad_mask, sub_masks[None, None, :, :])
        return (text_indexes, text_lengths, vad_masks, sub_masks[None, None, :, :])

    def get_input_names(self):
        return ['input', 'text_lengths', 'vad_mask', 'sub_masks']
        return ['input', 'text_lengths', 'vad_masks', 'sub_masks']

    def get_output_names(self):
        return ['logits']
@@ -82,7 +82,7 @@
            'input': {
                1: 'feats_length'
            },
            'vad_mask': {
            'vad_masks': {
                2: 'feats_length1',
                3: 'feats_length2'
            },