Merge branch 'cpp-python-websocket-compatible' of github.com:zhaomingwork/F...

zhaomingwork

2023-05-12 ec1f0f087fc3581defb6a3505d6e11e1bd81ca1d

 funasr/runtime/python/onnxruntime/funasr_onnx/vad_bin.py

@@ -31,14 +31,30 @@
                quantize: bool = False,
                intra_op_num_threads: int = 4,
                max_end_sil: int = None,
                cache_dir: str = None
                ):
      
      if not Path(model_dir).exists():
         raise FileNotFoundError(f'{model_dir} does not exist.')
         from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
         try:
            model_dir = snapshot_download(model_dir, cache_dir=cache_dir)
         except:
            raise "model_dir must be model_name in modelscope or local path downloaded from modelscope, but is {}".format(
               model_dir)
      
      model_file = os.path.join(model_dir, 'model.onnx')
      if quantize:
         model_file = os.path.join(model_dir, 'model_quant.onnx')
      if not os.path.exists(model_file):
         print(".onnx is not exist, begin to export onnx")
         from funasr.export.export_model import ModelExport
         export_model = ModelExport(
            cache_dir=cache_dir,
            onnx=True,
            device="cpu",
            quant=quantize,
         )
         export_model.export(model_dir)
      config_file = os.path.join(model_dir, 'vad.yaml')
      cmvn_file = os.path.join(model_dir, 'vad.mvn')
      config = read_yaml(config_file)
@@ -172,14 +188,29 @@
                quantize: bool = False,
                intra_op_num_threads: int = 4,
                max_end_sil: int = None,
                cache_dir: str = None
                ):
		
      if not Path(model_dir).exists():
         raise FileNotFoundError(f'{model_dir} does not exist.')
         from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
         try:
            model_dir = snapshot_download(model_dir, cache_dir=cache_dir)
         except:
            raise "model_dir must be model_name in modelscope or local path downloaded from modelscope, but is {}".format(
               model_dir)
      
      model_file = os.path.join(model_dir, 'model.onnx')
      if quantize:
         model_file = os.path.join(model_dir, 'model_quant.onnx')
      if not os.path.exists(model_file):
         print(".onnx is not exist, begin to export onnx")
         from funasr.export.export_model import ModelExport
         export_model = ModelExport(
            cache_dir=cache_dir,
            onnx=True,
            device="cpu",
            quant=quantize,
         )
         export_model.export(model_dir)
      config_file = os.path.join(model_dir, 'vad.yaml')
      cmvn_file = os.path.join(model_dir, 'vad.mvn')
      config = read_yaml(config_file)