funasr1.0 infer url modelscope

游雁

2024-01-09 f14f9f8d15037c7b81cbdc880d61d05e23382a8f

 funasr/utils/load_utils.py

@@ -9,7 +9,12 @@
import time
import logging
from torch.nn.utils.rnn import pad_sequence

try:
   from urllib.parse import urlparse
   from funasr.download.file import HTTPStorage
   import tempfile
except:
   print("urllib is not installed, if you infer from url, please install it first.")
# def load_audio(data_or_path_or_list, fs: int=16000, audio_fs: int=16000):
#
#    if isinstance(data_or_path_or_list, (list, tuple)):
@@ -43,7 +48,8 @@
         return data_or_path_or_list_ret
      else:
         return [load_audio_text_image_video(audio, fs=fs, audio_fs=audio_fs) for audio in data_or_path_or_list]
	
   if isinstance(data_or_path_or_list, str) and data_or_path_or_list.startswith('http'):
      data_or_path_or_list = download_from_url(data_or_path_or_list)
   if isinstance(data_or_path_or_list, str) and os.path.exists(data_or_path_or_list):
      data_or_path_or_list, audio_fs = torchaudio.load(data_or_path_or_list)
      data_or_path_or_list = data_or_path_or_list[0, :]
@@ -99,4 +105,21 @@
   
   if isinstance(data_len, (list, tuple)):
      data_len = torch.tensor([data_len])
   return data.to(torch.float32), data_len.to(torch.int32)
   return data.to(torch.float32), data_len.to(torch.int32)

def download_from_url(url):
	
   result = urlparse(url)
   file_path = None
   if result.scheme is not None and len(result.scheme) > 0:
      storage = HTTPStorage()
      # bytes
      data = storage.read(url)
      work_dir = tempfile.TemporaryDirectory().name
      if not os.path.exists(work_dir):
         os.makedirs(work_dir)
      file_path = os.path.join(work_dir, os.path.basename(url))
      with open(file_path, 'wb') as fb:
         fb.write(data)
   assert file_path is not None, f"failed to download: {url}"
   return file_path