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嘉渊

2023-04-24 f2b9780b29f19417c9dd289609f4a10b7bfc59e9

 funasr/bin/train.py

@@ -21,6 +21,7 @@
from funasr.torch_utils.set_all_random_seed import set_all_random_seed
from funasr.utils.nested_dict_action import NestedDictAction
from funasr.utils.prepare_data import prepare_data
from funasr.utils.types import int_or_none
from funasr.utils.types import str2bool
from funasr.utils.types import str_or_none
from funasr.utils.yaml_no_alias_safe_dump import yaml_no_alias_safe_dump
@@ -72,6 +73,36 @@
        help="local rank for distributed training",
    )
    parser.add_argument(
        "--dist_master_addr",
        default=None,
        type=str_or_none,
        help="The master address for distributed training. "
             "This value is used when dist_init_method == 'env://'",
    )
    parser.add_argument(
        "--dist_master_port",
        default=None,
        type=int_or_none,
        help="The master port for distributed training"
             "This value is used when dist_init_method == 'env://'",
    )
    parser.add_argument(
        "--dist_launcher",
        default=None,
        type=str_or_none,
        choices=["slurm", "mpi", None],
        help="The launcher type for distributed training",
    )
    parser.add_argument(
        "--multiprocessing_distributed",
        default=True,
        type=str2bool,
        help="Use multi-processing distributed training to launch "
             "N processes per node, which has N GPUs. This is the "
             "fastest way to use PyTorch for either single node or "
             "multi node data parallel training",
    )
    parser.add_argument(
        "--unused_parameters",
        type=str2bool,
        default=False,