update repo

嘉渊

2023-06-16 f3fb62cd4fb1f7eebfd862971cc75dd41478d8c2

 funasr/build_utils/build_model_from_file.py

@@ -87,7 +87,7 @@
        ckpt,
        mode,
):
    assert mode == "paraformer" or mode == "uniasr" or mode == "sond" or mode == "sv"
    assert mode == "paraformer" or mode == "uniasr" or mode == "sond" or mode == "sv" or mode == "tp"
    logging.info("start convert tf model to torch model")
    from funasr.modules.streaming_utils.load_fr_tf import load_tf_dict
    var_dict_tf = load_tf_dict(ckpt)
@@ -148,7 +148,7 @@
        if model.decoder is not None:
            var_dict_torch_update_local = model.decoder.convert_tf2torch(var_dict_tf, var_dict_torch)
            var_dict_torch_update.update(var_dict_torch_update_local)
    else:
    elif "mode" == "sv":
        # speech encoder
        var_dict_torch_update_local = model.encoder.convert_tf2torch(var_dict_tf, var_dict_torch)
        var_dict_torch_update.update(var_dict_torch_update_local)
@@ -158,7 +158,19 @@
        # decoder
        var_dict_torch_update_local = model.decoder.convert_tf2torch(var_dict_tf, var_dict_torch)
        var_dict_torch_update.update(var_dict_torch_update_local)

    else:
        # encoder
        var_dict_torch_update_local = model.encoder.convert_tf2torch(var_dict_tf, var_dict_torch)
        var_dict_torch_update.update(var_dict_torch_update_local)
        # predictor
        var_dict_torch_update_local = model.predictor.convert_tf2torch(var_dict_tf, var_dict_torch)
        var_dict_torch_update.update(var_dict_torch_update_local)
        # decoder
        var_dict_torch_update_local = model.decoder.convert_tf2torch(var_dict_tf, var_dict_torch)
        var_dict_torch_update.update(var_dict_torch_update_local)
        # bias_encoder
        var_dict_torch_update_local = model.clas_convert_tf2torch(var_dict_tf, var_dict_torch)
        var_dict_torch_update.update(var_dict_torch_update_local)
        return var_dict_torch_update

    return var_dict_torch_update