fix paraformer-16k-en finetune pipeline

北念

2023-11-02 f479f94832ce6ca0d381ed3d8e53675dea24a6ec

 README_zh.md

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FunASR希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥梁。通过支持在[ModelScope](https://www.modelscope.cn/models?page=1&tasks=auto-speech-recognition)上发布的工业级语音识别模型的训练和微调，研究人员和开发人员可以更方便地进行语音识别模型的研究和生产，并推动语音识别生态的发展。让语音识别更有趣！
FunASR希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥梁。通过发布工业级语音识别模型的训练和微调，研究人员和开发人员可以更方便地进行语音识别模型的研究和生产，并推动语音识别生态的发展。让语音识别更有趣！

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<a name="核心功能"></a>
## 核心功能
- FunASR是一个基础语音识别工具包，提供多种功能，包括语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、标点恢复、语言模型、说话人验证、说话人分离和多人对话语音识别等。FunASR提供了便捷的脚本和教程，支持预训练好的模型的推理与微调。
- 我们在[ModelScope](https://www.modelscope.cn/models?page=1&tasks=auto-speech-recognition)上发布了大量开源数据集或者海量工业数据训练的模型，可以通过我们的[模型仓库](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/docs/model_zoo/modelscope_models.md)了解模型的详细信息。代表性的[Paraformer](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary)非自回归端到端语音识别模型具有高精度、高效率、便捷部署的优点，支持快速构建语音识别服务，详细信息可以阅读([服务部署文档](funasr/runtime/readme_cn.md))。
- 我们在[ModelScope](https://www.modelscope.cn/models?page=1&tasks=auto-speech-recognition)与[huggingface](https://huggingface.co/FunAudio)上发布了大量开源数据集或者海量工业数据训练的模型，可以通过我们的[模型仓库](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/docs/model_zoo/modelscope_models.md)了解模型的详细信息。代表性的[Paraformer](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary)非自回归端到端语音识别模型具有高精度、高效率、便捷部署的优点，支持快速构建语音识别服务，详细信息可以阅读([服务部署文档](funasr/runtime/readme_cn.md))。

<a name="最新动态"></a>
## 最新动态
- 20223/10/17: 英文离线文件转写服务一键部署的CPU版本发布，详细信息参阅([一键部署文档](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_en_zh.md))
- 2023/10/13: [SlideSpeech](https://slidespeech.github.io/): 一个大规模的多模态音视频语料库，主要是在线会议或者在线课程场景，包含了大量与发言人讲话实时同步的幻灯片。
- 2023.10.10: [Paraformer-long-Spk](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/egs_modelscope/asr_vad_spk/speech_paraformer-large-vad-punc-spk_asr_nat-zh-cn/demo.py)模型发布，支持在长语音识别的基础上获取每句话的说话人标签。
- 2023.10.07: [FunCodec](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunCodec): FunCodec提供开源模型和训练工具，可以用于音频离散编码，以及基于离散编码的语音识别、语音合成等任务。
- 2023.09.01: 中文离线文件转写服务2.0 CPU版本发布，新增ffmpeg、时间戳与热词模型支持，详细信息参阅([一键部署文档](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_zh.md))
- 2023.08.07: 中文实时语音听写服务一键部署的CPU版本发布，详细信息参阅([一键部署文档](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_online_zh.md))
- 2023.07.17: BAT一种低延迟低内存消耗的RNN-T模型发布，详细信息参阅（[BAT](egs/aishell/bat)）
- 2023.07.03: 中文离线文件转写服务一键部署的CPU版本发布，详细信息参阅([一键部署文档](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_zh.md))
- 2023.06.26: ASRU2023 多通道多方会议转录挑战赛2.0完成竞赛结果公布，详细信息参阅（[M2MeT2.0](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/m2met2_cn/index.html)）

<a name="安装教程"></a>
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## 社区贡献者

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贡献者名单请参考（[致谢名单](./Acknowledge.md)）