游雁
2023-12-21 f920ca62984a6b73b8d755b906c8bbda18d8e275
funasr/bin/inference.py
@@ -81,7 +81,7 @@
class AutoModel:
   def __init__(self, **kwargs):
      registry_tables.print_register_tables()
      registry_tables.print()
      assert "model" in kwargs
      if "model_conf" not in kwargs:
         logging.info("download models from model hub: {}".format(kwargs.get("model_hub", "ms")))
@@ -101,6 +101,7 @@
         tokenizer_class = registry_tables.tokenizer_classes.get(tokenizer.lower())
         tokenizer = tokenizer_class(**kwargs["tokenizer_conf"])
         kwargs["tokenizer"] = tokenizer
         kwargs["token_list"] = tokenizer.token_list
      
      # build frontend
      frontend = kwargs.get("frontend", None)
@@ -108,14 +109,13 @@
         frontend_class = registry_tables.frontend_classes.get(frontend.lower())
         frontend = frontend_class(**kwargs["frontend_conf"])
         kwargs["frontend"] = frontend
         kwargs["input_size"] = frontend.output_size()
      
      # build model
      model_class = registry_tables.model_classes.get(kwargs["model"].lower())
      model = model_class(**kwargs, **kwargs["model_conf"], vocab_size=len(tokenizer.token_list))
      model = model_class(**kwargs, **kwargs["model_conf"], vocab_size=len(tokenizer.token_list) if tokenizer is not None else -1)
      model.eval()
      model.to(device)
      kwargs["token_list"] = tokenizer.token_list
      
      # init_param
      init_param = kwargs.get("init_param", None)