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嘉渊

2023-04-28 f97e0eb9eee3f14c410ce905b73d0c83033dc1c9

 funasr/tasks/asr.py

@@ -72,7 +72,7 @@
from funasr.tasks.abs_task import AbsTask
from funasr.text.phoneme_tokenizer import g2p_choices
from funasr.torch_utils.initialize import initialize
from funasr.train.abs_espnet_model import AbsESPnetModel
from funasr.models.base_model import FunASRModel
from funasr.train.class_choices import ClassChoices
from funasr.train.trainer import Trainer
from funasr.utils.get_default_kwargs import get_default_kwargs
@@ -127,7 +127,7 @@
        mfcca=MFCCA,
        timestamp_prediction=TimestampPredictor,
    ),
    type_check=AbsESPnetModel,
    type_check=FunASRModel,
    default="asr",
)
preencoder_choices = ClassChoices(
@@ -411,12 +411,6 @@
            type=str,
            default="13_15",
            help="The range of noise decibel level.",
        )
        parser.add_argument(
            "--batch_interval",
            type=int,
            default=10000,
            help="The batch interval for saving model.",
        )

        for class_choices in cls.class_choices_list:
@@ -816,9 +810,9 @@
            args["cmvn_file"] = cmvn_file
        args = argparse.Namespace(**args)
        model = cls.build_model(args)
        if not isinstance(model, AbsESPnetModel):
        if not isinstance(model, FunASRModel):
            raise RuntimeError(
                f"model must inherit {AbsESPnetModel.__name__}, but got {type(model)}"
                f"model must inherit {FunASRModel.__name__}, but got {type(model)}"
            )
        model.to(device)
        model_dict = dict()
@@ -1063,9 +1057,9 @@
            args["cmvn_file"] = cmvn_file
        args = argparse.Namespace(**args)
        model = cls.build_model(args)
        if not isinstance(model, AbsESPnetModel):
        if not isinstance(model, FunASRModel):
            raise RuntimeError(
                f"model must inherit {AbsESPnetModel.__name__}, but got {type(model)}"
                f"model must inherit {FunASRModel.__name__}, but got {type(model)}"
            )
        model.to(device)
        model_dict = dict()