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| | | text = rich_transcription_postprocess(res[0]["text"]) |
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| | | print(text) |
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| | | ``` |
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| | | 参数说明： |
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| | | - `model_dir`：模型名称，或本地磁盘中的模型路径。 |
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| | | - `vad_model`：表示开启VAD，VAD的作用是将长音频切割成短音频，此时推理耗时包括了VAD与SenseVoice总耗时，为链路耗时，如果需要单独测试SenseVoice模型耗时，可以关闭VAD模型。 |
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| | | - `vad_kwargs`：表示VAD模型配置,`max_single_segment_time`: 表示`vad_model`最大切割音频时长, 单位是毫秒ms。 |
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| | | - `use_itn`：输出结果中是否包含标点与逆文本正则化。 |
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| | | - `batch_size_s` 表示采用动态batch，batch中总音频时长，单位为秒s。 |
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| | | - `merge_vad`：是否将 vad 模型切割的短音频碎片合成，合并后长度为`merge_length_s`，单位为秒s。 |
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| | | - `ban_emo_unk`：禁用emo_unk标签，禁用后所有的句子都会被赋与情感标签。 |
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| | | #### Paraformer |
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| | | ```python |
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| | | from funasr import AutoModel |
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| | | <a name="社区交流"></a> |
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| | | ## 联系我们 |
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| | | 如果您在使用中遇到问题，可以直接在github页面提Issues。欢迎语音兴趣爱好者扫描以下的钉钉群或者微信群二维码加入社区群，进行交流和讨论。 |
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