雾聪
2023-08-10 ffb05b9ae7eccc47416e9e7fae9dea54d400a245
docs/m2met2/index.rst
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Building on the success of the M2MeT challenge, we are delighted to propose the M2MeT2.0 challenge as a special session at ASRU2023.
To advance the current state-of-the-art in multi-talker automatic speech recognition, the M2MeT2.0 challenge proposes a speaker-attributed ASR task, comprising two sub-tracks: fixed and open training conditions.
To facilitate reproducible research, we provide a comprehensive overview of the dataset, challenge rules, evaluation metrics, and baseline systems.
To facilitate reproducible research, we provide a comprehensive overview of the dataset, challenge rules, evaluation metrics, and baseline systems.
.. toctree::
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