提交

kongdeqiang

2026-03-13 28ccfbfc51068a663a80764e14074df5edf2b5ba

 funasr/download/runtime_sdk_download_tool.py

@@ -1,45 +1,58 @@
from pathlib import Path
import os
import argparse
from funasr.utils.types import str2bool
from pathlib import Path

from funasr.utils.type_utils import str2bool


def main():
   parser = argparse.ArgumentParser()
   parser.add_argument('--model-name', type=str, required=True)
   parser.add_argument('--export-dir', type=str, required=True)
   parser.add_argument('--export', type=str2bool, default=True, help='whether to export model')
   parser.add_argument('--type', type=str, default='onnx', help='["onnx", "torch"]')
   parser.add_argument('--device', type=str, default='cpu', help='["cpu", "cuda"]')
   parser.add_argument('--quantize', type=str2bool, default=False, help='export quantized model')
   parser.add_argument('--fallback-num', type=int, default=0, help='amp fallback number')
   parser.add_argument('--audio_in', type=str, default=None, help='["wav", "wav.scp"]')
   parser.add_argument('--model_revision', type=str, default=None, help='model_revision')
   parser.add_argument('--calib_num', type=int, default=200, help='calib max num')
   args = parser.parse_args()
	
   model_dir = args.model_name
   if not Path(args.model_name).exists():
      from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
      try:
         model_dir = snapshot_download(args.model_name, cache_dir=args.export_dir, revision=args.model_revision)
      except:
         raise "model_dir must be model_name in modelscope or local path downloaded from modelscope, but is {}".format \
            (model_dir)
   if args.export:
      model_file = os.path.join(model_dir, 'model.onnx')
      if args.quantize:
         model_file = os.path.join(model_dir, 'model_quant.onnx')
      if not os.path.exists(model_file):
         print(".onnx is not exist, begin to export onnx")
         from funasr.bin.export_model import ModelExport
         export_model = ModelExport(
            cache_dir=args.export_dir,
            onnx=True,
            device="cpu",
            quant=args.quantize,
         )
         export_model.export(model_dir)
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--model-name", type=str, required=True)
    parser.add_argument("--export-dir", type=str, required=True)
    parser.add_argument("--export", type=str2bool, default=True, help="whether to export model")
    parser.add_argument("--type", type=str, default="onnx", help='["onnx", "torchscript", "bladedisc"]')
    parser.add_argument("--device", type=str, default="cpu", help='["cpu", "cuda"]')
    parser.add_argument("--quantize", type=str2bool, default=False, help="export quantized model")
    parser.add_argument("--fallback-num", type=int, default=0, help="amp fallback number")
    parser.add_argument("--audio_in", type=str, default=None, help='["wav", "wav.scp"]')
    parser.add_argument("--model_revision", type=str, default=None, help="model_revision")
    parser.add_argument("--calib_num", type=int, default=200, help="calib max num")
    args = parser.parse_args()

    model_dir = args.model_name
    output_dir = args.model_name
    if not Path(args.model_name).exists():
        from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download

        try:
            model_dir = snapshot_download(
                args.model_name, cache_dir=args.export_dir, revision=args.model_revision
            )
            output_dir = os.path.join(args.export_dir, args.model_name)
        except:
            raise "model_dir must be model_name in modelscope or local path downloaded from modelscope, but is {}".format(
                model_dir
            )
    if args.export:
        model_file = os.path.join(model_dir, "model.onnx")
        if args.quantize:
            model_file = os.path.join(model_dir, "model_quant.onnx")
        if args.type == "torchscript":
            model_file = os.path.join(model_dir, "model.torchscript")
            args.device = "cuda"
        elif args.type == "bladedisc":
            model_file = os.path.join(model_dir, "model_blade.torchscript")
            args.device = "cuda"
        if not os.path.exists(model_file):
            print("model is not exist, begin to export " + model_file)
            from funasr import AutoModel

            export_model = AutoModel(model=args.model_name, output_dir=output_dir, device=args.device)
            export_model.export(
                    quantize=args.quantize,
                    type=args.type,
                    )


if __name__ == "__main__":
   main()
    main()