kongdeqiang
5 天以前 28ccfbfc51068a663a80764e14074df5edf2b5ba
runtime/docs/websocket_protocol_zh.md
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`audio_fs`:当输入音频为pcm数据时,需要加上音频采样率参数
`hotwords`:如果使用热词,需要向服务端发送热词数据(字符串),格式为 "{"阿里巴巴":20,"通义实验室":30}"
`itn`: 设置是否使用itn,默认True
`svs_lang`: 设置SenseVoiceSmall模型语种,默认为“auto”
`svs_itn`: 设置SenseVoiceSmall模型是否开启标点、ITN,默认为True
```
注:热词权重仅在fst热词服务下生效。
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#### 发送识别结果
message为(采用json序列化)
```text
{"mode": "offline", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True,"timestamp":"[[100,200], [200,500]]","stamp_sents":""}
{"mode": "offline", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True,"timestamp":"[[100,200], [200,500]]","stamp_sents":[]}
```
参数介绍:
```text
`mode`:`offline`,表示推理模式为离线文件转写
`wav_name`:表示需要推理音频文件名
`text`:表示语音识别输出文本
`is_final`:表示识别结束
`is_final`:表示识别结束,在 offline 模式下这个字段永远为 False,服务端 websocket 只会返回一次识别结果
`timestamp`:如果AM为时间戳模型,会返回此字段,表示时间戳,格式为 "[[100,200], [200,500]]"(ms)
`stamp_sents`:如果AM为时间戳模型,会返回此字段,表示句子级别时间戳,格式为 "[{'text':'正 是 因 为','start':'430','end':'1130','ts_list':[[430,670],[670,810],[810,1030],[1030,1130]]}]"
`stamp_sents`:如果AM为时间戳模型,会返回此字段,表示句子级别时间戳,格式为 [{"text_seg":"正 是 因 为","punc":",","start":430,"end":1130,"ts_list":[[430,670],[670,810],[810,1030],[1030,1130]]}]
```
## 实时语音识别
@@ -67,12 +69,14 @@
```text
`mode`:`offline`,表示推理模式为一句话识别;`online`,表示推理模式为实时语音识别;`2pass`:表示为实时语音识别,并且说话句尾采用离线模型进行纠错。
`wav_name`:表示需要推理音频文件名
`wav_format`:表示音视频文件后缀名,可选pcm、mp3、mp4等(备注:只支持pcm音频流)
`wav_format`:表示音视频文件后缀名,只支持pcm音频流
`is_speaking`:表示断句尾点,例如,vad切割点,或者一条wav结束
`chunk_size`:表示流式模型latency配置,`[5,10,5]`,表示当前音频为600ms,并且回看300ms,又看300ms。
`audio_fs`:当输入音频为pcm数据是,需要加上音频采样率参数
`hotwords`:如果使用热词,需要向服务端发送热词数据(字符串),格式为 "{"阿里巴巴":20,"通义实验室":30}"
`itn`: 设置是否使用itn,默认True
`svs_lang`: 设置SenseVoiceSmall模型语种,默认为“auto”
`svs_itn`: 设置SenseVoiceSmall模型是否开启标点、ITN,默认为True
```
注:热词权重仅在fst热词服务下生效。
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#### 发送识别结果
message为(采用json序列化)
```text
{"mode": "2pass-online", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True, "timestamp":"[[100,200], [200,500]]","stamp_sents":""}
{"mode": "2pass-online", "wav_name": "wav_name", "text": "asr ouputs", "is_final": True, "timestamp":"[[100,200], [200,500]]","stamp_sents":[]}
```
参数介绍:
```text
@@ -96,5 +100,5 @@
`text`:表示语音识别输出文本
`is_final`:表示识别结束
`timestamp`:如果AM为时间戳模型,会返回此字段,表示时间戳,格式为 "[[100,200], [200,500]]"(ms)
`stamp_sents`:如果AM为时间戳模型,会返回此字段,表示句子级别时间戳,格式为 "[{'text':'正 是 因 为','start':'430','end':'1130','ts_list':[[430,670],[670,810],[810,1030],[1030,1130]]}]"
`stamp_sents`:如果AM为时间戳模型,会返回此字段,表示句子级别时间戳,格式为 [{"text_seg":"正 是 因 为","punc":",","start":430,"end":1130,"ts_list":[[430,670],[670,810],[810,1030],[1030,1130]]}]
```